| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-02-10 09:45
動物園における個体認識のための作業時間削減手法の検討
○下平佳乃音・力丸彩奈（長野高専） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，動物園での動物観察体験を向上させることを目的に，動物園のリアルタイム個体認識システムの実現可能性を検討した．個体認識で用いられる物体検出にかかる事前準備時間の削減のため，物体検出と画像分類を組み合わせた手法の有効性を調査した．既存の物体検出モデルにより鳥を検出し，その鳥の種類を画像分類によって認識した．5種類の鳥に対して認識率の比較を行った結果，提案手法は既存手法よりも短い事前準備時間でより高い認識率を得ることができることを確認した．今後このシステムの精度を向上させ，鳥の個体識別を実現するための研究を行う予定である． |
| （英） |
This study investigated the feasibility of a real-time recognition system with the goal of improving the experience of observing animals in zoo. Birds were detected from images using an existing object detection model, and the type of bird was recognized using image classification. Recognition rate comparisons were made for five different bird species between this method and the object detection. This method produced better results than existing object detection methods that require long preparation times. Future efforts will be made to improve the accuracy of the system for implementation of individual bird identification. |
| キーワード |
（和） |
機械学習 / 物体検出 / 画像分類 / 個体認識 / / / / |
| （英） |
Machine Learning / Object Detection / Image Classification / Individual Recognition / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 4, ME2024-1, pp. 1-3, 2024年2月. |
| 資料番号 |
ME2024-1 |
| 発行日 |
2024-02-03 (ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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