| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-02-19 13:45
Efficient Human Pose and Shape Estimation using Decomposed Manhattan Self-Attention
○Yushan Wang・Botao Zhang（TMU）・Shuhei Tarashima（NTT Com）・Norio Tagawa（TMU） |
| 抄録 |
（和） |
(まだ登録されていません) |
| （英） |
HMR2.0, a high performance human pose and shape estimation algorithm, leverages ViT as its backbone and uses pretrained weights that has learned spatial relationships, leads to high number of parameters and complexity. Our goal is to significantly reduce both parameters and model complexity while preserving the model's expressive capability to a considerable extent. We replace the ViT backbone with spatial decay matrix and proposed decomposed manhattan-attention based architecture, which characterized by its linear complexity. We mix the typical datasets for training with different weights as in HMR2.0, i.e., Human3.6M 0.1, MPI-INF3DHP 0.02, COCO 0.2, MPII 0.1, InstaVariety 0.2, AVA 0.19 and AI Challenger 0.19. We compare the parameters and FLOPs between HMR2.0 and our proposed Decomposed Manhattan Self-Attention based linear complexity structure. Experimental results show that we reduce FLOPs from 242.1G to 17.5G. In terms of qualitative comparison, the adoption of linear complexity led to inferior results compared to the HMR2.0. This outcome was anticipated as, in HMR2.0, to attain optimal results, pre-training weights based on ImageNet were initially employed. However, due to modifications of linear complexity in our network structure, the use of the original pre-trained weights became impractical, necessitating a complete restart of training from scratch. |
| キーワード |
（和） |
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| （英） |
Pose and Shape Estimation / ViT / HMR2.0 / Linear Complexity / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 6, ME2024-25, pp. 44-48, 2024年2月. |
| 資料番号 |
ME2024-25 |
| 発行日 |
2024-02-12 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ITS IEICE-IE ME AIT MMS |
| 開催期間 |
2024-02-19 - 2024-02-20 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理、一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2024-02-ITS-IE-ME-AIT-MMS |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
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| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Efficient Human Pose and Shape Estimation using Decomposed Manhattan Self-Attention |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
/ Pose and Shape Estimation |
| キーワード(2)（和/英） |
/ ViT |
| キーワード(3)（和/英） |
/ HMR2.0 |
| キーワード(4)（和/英） |
/ Linear Complexity |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
王 宇珊 / Yushan Wang / オウ ウサン |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
張 柏韜 / Botao Zhang / チョウ ハクトウ |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田良島 周平 / Shuhei Tarashima / タラシマ シュヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） |
NTT コミュニケーションズ (略称： NTTコム)
NTT Communications Corporation (略称： NTT Com) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田川 憲男 / Norio Tagawa / タガワ ノリオ |
| 第4著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-02-19 13:45:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2024-9, ME2024-25, AIT2024-9 |
| 巻番号（vol） |
vol.48 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.44-48 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2024-02-12 (MMS, ME, AIT) |
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