| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-02-20 14:00
教師なし学習を用いた動画からの行動分類手法の検討
○力丸彩奈（長野高専） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では自動で監視を行うシステムの開発を目的とし，映像内の人の行動が，日常行動・非日常行動に分類可能かを検討する．その方法として，行動の名前を必要としない教師なし学習を用いて，非日常行動を検出する分類マップを作成する．分類マップの作成に使用する行動データは映像から得られる18骨格点の座標データを用いる．分類マップの作成には自己組織化マップを用いる．その後，新規データとして非日常行動「転倒」が入力された時に正しく検出ができるか検討する．
結果として非日常行動を想定した「転倒」行動の検出は可能であったが，学習回数による分類マップの出力差も大きく，適切な学習回数を設定する必要があることが分かった． |
| （英） |
The purpose of this study is to develop a system for automatic surveillance, and to examine whether human behavior in video can be classified into daily or extraordinary behavior. The behavior data is the coordinate data of 18 skeletal points obtained from the video images. Self-organizing maps are used to create the classification maps. Then, we examine whether the system can correctly detect the extraordinary behavior "falling down" when it is input as new data.
As a result, it was possible to detect the " falling down" behavior assuming the extraordinary behavior, but the output difference of the classification map depending on the number of times of learning was also large, and it was found necessary to set an appropriate number of times of learning. |
| キーワード |
（和） |
行動分類 / 機械学習 / 教師なし学習 / 自己組織化マップ / / / / |
| （英） |
Action Classification / Machine Learning / Unsupervised Learning / Self-Organizing Map / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 6, ME2024-46, pp. 148-151, 2024年2月. |
| 資料番号 |
ME2024-46 |
| 発行日 |
2024-02-12 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ITS IEICE-IE ME AIT MMS |
| 開催期間 |
2024-02-19 - 2024-02-20 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理、一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2024-02-ITS-IE-ME-AIT-MMS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
教師なし学習を用いた動画からの行動分類手法の検討 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
A Study of Action Classification Methods from Videos Using Unsupervised Learning |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
行動分類 / Action Classification |
| キーワード(2)（和/英） |
機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） |
教師なし学習 / Unsupervised Learning |
| キーワード(4)（和/英） |
自己組織化マップ / Self-Organizing Map |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
力丸 彩奈 / Ayana Rikimaru / リキマル アヤナ |
| 第1著者 所属（和/英） |
長野工業高等専門学校 (略称： 長野高専)
National Institute of Technology(KOSEN), Nagano College (略称： NIT(KOSEN), NC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-02-20 14:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2024-30, ME2024-46, AIT2024-30 |
| 巻番号（vol） |
vol.48 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.148-151 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-02-12 (MMS, ME, AIT) |
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