| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-06-06 13:45
生成AIを活用した特殊詐欺防止訓練システム
○井手健太・粟井修司・岩崎 翔・近野 恵・紺野剛史（富士通）・桐生正幸（東洋大） |
| 抄録 |
（和） |
特殊詐欺は巧妙かつ新たな手口が次々に導入されるため，高齢者の被害は増加し続けている．未然防止のため，警察などが詐欺電話の模擬体験会を実施しているが，模擬体験の多くが録音した過去の犯行音声を一方的に聞く形式であり臨場感が低く，訓練効果は低い．本稿では，高齢者の防犯意識の向上を目的に新たな特殊詐欺訓練システムを提案する．本システムは詐欺疑似体験機能とフィードバック機能を備える．詐欺疑似体験機能ではプロンプトエンジニアリングによって特殊詐欺の犯行手口を生成AIで再現したことで，詐欺会話がロールプレイ可能である．フィードバック機能では体験中の心身状態を基に機械学習モデルで詐欺被害リスクを提示する． |
| （英） |
The damage caused by special fraud is serious. In order to prevent such scams, simulations are being conducted. However, most of these simulations are in the form of one-way listening to a voice recording of past crimes, which is less realistic. In this paper, we propose a fraud training system with a fraud simulation function that enables role-playing of fraud conversations with AI trainer that utilizes Generative AI and a feedback function that presents risks based on the mental and physical state during the experience. |
| キーワード |
（和） |
特殊詐欺 / 生成AI / / / / / / |
| （英） |
Special Fraud / Generative AI / / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 17, ME2024-49, pp. 11-14, 2024年6月. |
| 資料番号 |
ME2024-49 |
| 発行日 |
2024-05-30 (IST, ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME IST IEICE-BioX IEICE-SIP IEICE-MI IEICE-IE |
| 開催期間 |
2024-06-06 - 2024-06-07 |
| 開催地（和） |
新潟大学（駅南キャンパスときめいと） |
| 開催地（英） |
Nigata University (Ekinan-Campus "TOKIMATE") |
| テーマ（和） |
マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用，一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2024-06-ME-IST-BioX-SIP-MI-IE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
生成AIを活用した特殊詐欺防止訓練システム |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Generative AI system for preventing special fraud |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
特殊詐欺 / Special Fraud |
| キーワード(2)（和/英） |
生成AI / Generative AI |
| キーワード(3)（和/英） |
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| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
井手 健太 / Kenta Ide / イデ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） |
富士通株式会社 (略称： 富士通)
Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
粟井 修司 / Shuji Awai / アワイ シュウジ |
| 第2著者 所属（和/英） |
富士通株式会社 (略称： 富士通)
Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
岩崎 翔 / Sho Iwasaki / イワサキ ショウ |
| 第3著者 所属（和/英） |
富士通株式会社 (略称： 富士通)
Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
近野 恵 / Megumi Chikano / チカノ メグミ |
| 第4著者 所属（和/英） |
富士通株式会社 (略称： 富士通)
Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
紺野 剛史 / Takeshi Konno / |
| 第5著者 所属（和/英） |
富士通株式会社 (略称： 富士通)
Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
桐生 正幸 / Masayuki Kiriu / |
| 第6著者 所属（和/英） |
東洋大学 (略称： 東洋大)
Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 所属（和/英） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-06-06 13:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
IST2024-24, ME2024-49 |
| 巻番号（vol） |
vol.48 |
| 号番号（no） |
no.17 |
| ページ範囲 |
pp.11-14 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-05-30 (IST, ME) |