| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-11-07 09:35
Efficient Semantic Communication with Bandwidth Adaptation
Chao Wu・○Yangfei Lin・Zhaoyang Du・Celimuge Wu・Tsutomu Yoshinaga（UEC） |
| 抄録 |
（和） |
セマンティックコミュニケーションシステムにおいて、セマンティック情報の抽出は送信データ量を効率的に削減できる。しかし、帯域幅の制約下では、依然としてユーザーが大きな遅延に直面し、サービス品質（QoS）に悪影響を及ぼす可能性がある。この課題に対処するため、画像の非関心領域（Non-ROI）の品質を動的に調整する帯域適応型セマンティックコミュニケーションシステムを提案する。本システムは、インスタンスセグメンテーション技術を用いて、関心領域（ROI）と非関心領域（Non-ROI）を区別する。Non-ROIは、主に背景要素として文脈情報を提供する部分である。データ伝送の効率を最適化するために、利用可能な帯域幅に応じてNon-ROIの圧縮品質を適応的に調整する帯域幅選択戦略と変調モジュールを設計した。実験結果により、低帯域幅（11〜15 Mbps）の条件下で最大16倍の圧縮率を実現し、ピーク信号対雑音比（PSNR）29.89の高画質を維持できることが示された。 |
| （英） |
In semantic communication systems, the extraction of semantic information effectively reduces the volume of trans- mitted data. However, under bandwidth constraints, users may still encounter significant delays, adversely impacting the quality of service. To address this issue, we propose a bandwidth-adaptive semantic communication system that dynamically adjusts the quality of non-region-of-interest (Non-ROI) areas in images. By leveraging instance segmentation, the system distinguishes between regions of interest (ROI) and Non-ROI, where Non-ROI typically comprises background elements providing contextual information. To optimize data transmission, we design a bandwidth selection strategy and a modulation module that adaptively adjusts the compression quality of Non-ROI based on the available bandwidth. Experimental results show that our system achieves substantial image compression (up to 16-fold) under low bandwidth conditions (11-15 Mbps) while maintaining high image quality with a peak signal-to-noise ratio (PSNR) of up to 29.89. |
| キーワード |
（和） |
セマンティックコミュニケーション / 無線画像伝送 / 帯域幅選択 / 関心領域 / / / / |
| （英） |
semantic communication / wireless image transmission / bandwidth selection / region of interest / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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