| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-12-22 09:30
エッジ特徴とOptical Flowを用いた動画像変換の精度向上
○上野遥平・瀬尾昌孝（阪工大） |
| 抄録 |
（和） |
深層生成モデルによる動画像生成には2つの問題が挙げられる．1つ目は，フレーム間で動いている物体がぼやけがちに生成されるという問題である．2つ目は，フレーム間で変化しない部分が変化して生成されるという問題である．これらの問題に対して，目標データと生成データのエッジ特徴，Optical Flowの差異をGeneratorの損失関数に加えることで生成精度向上を図る．また，GeneratorにVideo Swin Transformerを用いて空間と時間に渡る動画像全体の特徴の相関を捉えることで高精細な動画像の生成を目指す． |
| （英） |
There are two problems with video generation using deep generative models. The first problem is that objects moving between frames tend to be blurred. The second problem is that areas that do not change between frames are generated with changes. To solve these problems, we aim to improve generation accuracy by adding the edge features error and the optical flow error calculated from target data and generated data. In addition, Video Swin Transformer is used as a generator to capture the correlation of features across the entire video, including space and time, to generate high-definition video. |
| キーワード |
（和） |
深層学習 / 動画像変換 / / / / / / |
| （英） |
Deep learning / Video conversion / / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
KANSAI |
| 開催期間 |
2024-12-22 - 2024-12-22 |
| 開催地（和） |
大阪公立大学 I-siteなんば |
| 開催地（英） |
Osaka Metropolitan University, I-site Namba |
| テーマ（和） |
映像情報メディア学会 関西支部 若手研究発表会 |
| テーマ（英） |
The Institute of Image Information and Television Engineers, Kansai chapter, Workshop for young researchers |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
KANSAI |
| 会議コード |
2024-12-KANSAI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
エッジ特徴とOptical Flowを用いた動画像変換の精度向上 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
** |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） |
動画像変換 / Video conversion |
| キーワード(3)（和/英） |
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| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
上野 遥平 / Youhei Ueno / ウエノ ユウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
大阪工業大学 (略称： 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称： Osaka Institute of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
瀬尾 昌孝 / Masataka Seo / セオ マサタカ |
| 第2著者 所属（和/英） |
大阪工業大学 (略称： 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称： Osaka Institute of Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-12-22 09:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
KANSAI |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| 発行日 |
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