| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-06-05 10:00
汎用CAログベース認証手法のためのデータタイプ分類に関する考察
○小林良輔・Mhd Irvan・Franziska Zimmer・Maharage Nisansala Sevwandi Perera・山口利恵（東大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，サービス利用者が自らの認証情報を第三者と共有し，他人に自分になりすまさせる``協力的なりすまし''が新たなセキュリティ脅威として注目されている．
この脅威は，正当な利用者と攻撃者が協力するため，従来の個人認証技術では検知が困難である．
そこで本研究では，利用者の行動ログを用いたCA（Cybernetic Avatar）ログベース認証に着目し，この手法が協力的なりすましの検知に有効であることを検討した．
従来のログベース認証手法は，特定のサービスに依存して設計されており，汎用的な適用が難しいという課題があった．
そこで我々は，ログデータを「データ種類」と「サービス特徴」という2つの観点から分類し，汎用的に利用可能なデータタイプを明らかにすることを試みた．
CS:GOのログデータを用いて具体的な検証を行い，各データタイプが認証に与える効果を評価した結果，時系列データが個人性をよく反映し，協力的なりすましの検出に非常に有効であることが示唆された．
本研究は，サービス非依存で再利用可能なログベース認証技術の確立に向けた第一歩となるものである． |
| （英） |
Cooperative impersonation, in which a legitimate user voluntarily shares their authentication credentials with another individual, poses a growing security threat in online services. Unlike conventional impersonation attacks, this threat is difficult to detect because it involves intentional cooperation between the user and the impersonator. To address this issue, this study explores CA (Cybernetic Avatar) log-based authentication, which leverages behavioral logs generated during service usage. While this method is promising for detecting cooperative impersonation, its applicability has often been limited to specific services due to the service-dependent nature of log data. To enable general-purpose use, we propose a classification framework for log data based on two dimensions: data type and service characteristics. Using logs from the online game CS:GO, we applied our classification and analyzed the effectiveness of different data types in authentication. Our findings indicate that time-series data effectively captures user-specific behaviors and is particularly useful for detecting cooperative impersonation. This research represents a step toward developing a reusable, service-independent log-based authentication method. |
| キーワード |
（和） |
ログベース認証 / 協力的なりすまし / サイバネティックアバター / データタイプ分類 / / / / |
| （英） |
Log-based Authentication / Cooperative Impersonation / Cybernetic Avatar / Data Type Categorization / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IST ME IEICE-IE IEICE-BioX IEICE-SIP IEICE-MI |
| 開催期間 |
2025-06-05 - 2025-06-06 |
| 開催地（和） |
金沢大学（角間キャンパス） |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用、および一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IEICE-BioX |
| 会議コード |
2025-06-IST-ME-IE-BioX-SIP-MI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
汎用CAログベース認証手法のためのデータタイプ分類に関する考察 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Data Type Categorization for Cybernetic Avatar Log-Based Authentication Method not Limited to Sepecific Games |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
ログベース認証 / Log-based Authentication |
| キーワード(2)（和/英） |
協力的なりすまし / Cooperative Impersonation |
| キーワード(3)（和/英） |
サイバネティックアバター / Cybernetic Avatar |
| キーワード(4)（和/英） |
データタイプ分類 / Data Type Categorization |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小林 良輔 / Ryosuke Kobayashi / コバヤシ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Mhd Irvan / Mhd Irvan / |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Franziska Zimmer / Franziska Zimmer / |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Maharage Nisansala Sevwandi Perera / Maharage Nisansala Sevwandi Perera / |
| 第4著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山口 利恵 / Rie Shigetomi Yamaguchi / ヤマグチ リエ |
| 第5著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-06-05 10:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IEICE-BioX |
| 資料番号 |
|
| 巻番号（vol） |
vol.49 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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