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講演抄録/キーワード
講演名 2025-06-06 14:15
軽量かつ高精度なCNNベースの映像予測モデルの検討
中原将希甲藤二郎早大
抄録 (和) 近年,映像の未来フレームを予測する映像予測モデルが数多く提案されている。本研究は,CNNのみで構成された映像予測モデルであるSimVPのInceptionUモジュールを,他のネットワークに変更することを提案する。提案手法は,時間方向の特徴量を他ネットワークによって抽出し,その特徴量によって未来フレームを予測する。生成するフレームにおいて複数の客観評価指標を用いた定量的な評価を行い,提案手法が既存のモデルよりも優れた結果を達成することを確認した。 
(英) In recent years, many video prediction models have been proposed. In this study, we propose to replace the InceptionU module of SimVP, a video prediction model composed only of CNN, with another network. The proposed method learns temporal evolution using another network and predict future frames using those features. We performed a quantitative evaluation using objective evaluation indices for the predicted frames and confirmed that the proposed method is superior to existing models.
キーワード (和) フレーム予測 / フレーム外挿 / SimVP / MogaNet / PredRNN / ConvLSTM / /  
(英) Frame Prediction / Frame Extrapolation / SimVP / MogaNet / PredRNN / ConvLSTM / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 IST ME IEICE-IE IEICE-BioX IEICE-SIP IEICE-MI  
開催期間 2025-06-05 - 2025-06-06 
開催地(和) 金沢大学(角間キャンパス) 
開催地(英)  
テーマ(和) マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用、および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-IE 
会議コード 2025-06-IST-ME-IE-BioX-SIP-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 軽量かつ高精度なCNNベースの映像予測モデルの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A study on lightweight and highly accurate CNN-based video prediction models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) フレーム予測 / Frame Prediction  
キーワード(2)(和/英) フレーム外挿 / Frame Extrapolation  
キーワード(3)(和/英) SimVP / SimVP  
キーワード(4)(和/英) MogaNet / MogaNet  
キーワード(5)(和/英) PredRNN / PredRNN  
キーワード(6)(和/英) ConvLSTM / ConvLSTM  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中原 将希 / Masaki Nakahara / ナカハラ マサキ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-06-06 14:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IEICE-IE 
資料番号  
巻番号(vol) vol.49 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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