| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-06-18 16:40
栄養士の補助を前提とした食事画像からの食材推定を介した栄養推定モデルの開発
○前田亮真・相澤清晴（東大）・白井圭佑・亀甲博貴・森 信介（京大）・品川明穂（筑波大体育系ARIHHP）・元永恵子・亀井明子（国立スポーツ科学センター）・山肩洋子（東大） |
| 抄録 |
（和） |
アスリートの栄養サポートでは主要栄養素のみならず微量栄養素も含めた精密な栄養素の推定が求められるが，個別の食材や重量を正確に推定し記録する作業には多くの労力を要する．本研究では管理栄養士・栄養士（以下栄養士）が効率よく食材の修正を行えるよう，食事画像と料理名を入力とし，食材およびその重量を大規模言語モデルを用いて推定した後，日本食品標準成分表と照合し栄養量を推定する手法を提案する．Webから収集したレシピに対しアノテーションしたデータを用いて大規模言語モデルをファインチューニングし上記手法の構築を試みるほか，国立スポーツ科学センターのアスリート向けレストランで作成された食事画像および栄養データ付きレシピを用いた性能評価を実施する． |
| （英） |
Nutritional support for athletes requires precise estimation of not only major nutrients but also micronutrients. In this study, we propose a method to estimate ingredients and their weights using a large multimodal model, and then to estimate their nutritional values by comparing them with the Standard Tables of Food Composition in Japan. We will attempt to construct the above method by fine-tuning a large multimodal model using annotated data for recipes collected from the Web, and evaluate its performance using recipes with meal images and nutritional data created at a cafeteria for athletes at the Japan Institute of Sports Sciences. |
| キーワード |
（和） |
マルチモーダル大規模言語モデル / 栄養量推定 / 食材推定 / / / / / |
| （英） |
Multimodal Large Language Model / nutrition estimation / ingredient estimation / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 17, HI2025-19, pp. 1-6, 2025年6月. |
| 資料番号 |
HI2025-19 |
| 発行日 |
2025-06-11 (HI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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