映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2025-07-25 10:25
指輪型カメラを用いた3Dインタフェースにおける深層学習モデルの検討
市川真嵩武山彩織山口雅浩東京科学大学
抄録 (和) 本研究では,指輪型カメラを用いた3Dインタフェースのための新しい手形状・移動推定手法を提案する.手の部分画像の時系列から移動特徴を効果的に学習するために,入力フレーム間の隣接ペアから移動ベクトルを推論し,位置・回転損失を組み合わせた損失を構築した.実験により,先行研究と比較して提案手法が高い手形状・移動推定精度であり,収束も安定していることが確認された.これにより,時間的連続性と物理的意味を考慮した評価が,手の移動推論の精度向上に有効であることが示された. 
(英) In this study, we introduce a novel hand‐shape and motion estimation method for 3D interfaces that employs a ring‐shaped camera. To effectively learn motion features from time series of partial hand images, our method infers displacement vectors from consecutive input frame pairs and combines position and rotation errors into a unified loss function. Through experiments, we demonstrate that our method outperforms existing techniques in both hand‐shape and motion estimation accuracy, while also achieving more stable convergence. These results show that exploiting temporal continuity and physically meaningful evaluation criteria can significantly enhance the precision of hand movement inference in immersive 3D environments.
キーワード (和) VR/AR / 3Dインタフェース / 深層学習 / / / / /  
(英) VR/AR / 3D interface / Deep Learning / / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 SMC  
開催期間 2025-07-24 - 2025-07-25 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 空間メディアコンファレンス2025 
テーマ(英) spatial media conference 2025 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SMC 
会議コード 2025-07-SMC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 指輪型カメラを用いた3Dインタフェースにおける深層学習モデルの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep Learning Models for 3D Interfaces with a Ring-Mounted Camera 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) VR/AR / VR/AR  
キーワード(2)(和/英) 3Dインタフェース / 3D interface  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 市川 真嵩 / Matthew Ichikawa / イチカワ マシュウ
第1著者 所属(和/英) 東京科学大学 (略称: 東京科学大学)
Institute of Science Tokyo (略称: Institute of Science Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 武山 彩織 / Saori Takeyama / タケヤマ サオリ
第2著者 所属(和/英) 東京科学大学 (略称: 東京科学大学)
Institute of Science Tokyo (略称: Institute of Science Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 雅浩 / Masahiro Yamaguchi / ヤマグチ マサヒロ
第3著者 所属(和/英) 東京科学大学 (略称: 東京科学大学)
Institute of Science Tokyo (略称: Institute of Science Tokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2025-07-25 10:25:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 SMC 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会