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講演抄録/キーワード
講演名 2025-10-28 15:00
画像キャプションに基づくシーングラフ生成に関する検討
池田誠也伊藤康一青木孝文東北大
抄録 (和) シーングラフを用いることで画像のキャプションを高精度に生成することができる.一方で,シーングラフ生成に用いられる学習データは,必ずしも画像キャプショニングを目的としていないため,語彙や表現が不十分であり,結果として画像キャプショニングの精度を低下させる.そこで,本稿では,画像データセットに付与されているキャプションに基づいてシーングラフ生成のための学習データセットを作成する.従来のデータセットとの比較実験を通して,提案するデータセットがシーングラフ生成および画像キャプショニングにおいて有効であることを示す. 
(英) Image captions can be accurately generated by using scene graph representation of images. In contrast, the training data used for scene graph generation is not necessarily intended for image captioning due to insufficient vocabulary and content representation, resulting in degrading the accuracy of image captioning. Therefore, this paper creates a training dataset for scene graph generation based on captions provided by the image dataset. Through comparative experiments with a conventional dataset, we demonstrate that the proposed dataset is effective both for scene graph generation and image captioning.
キーワード (和) シーングラフ / 画像キャプショニング / 深層学習 / / / / /  
(英) scene graph / image captioning / deep learning / / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 49, no. 30, ME2025-92, pp. 9-12, 2025年10月.
資料番号 ME2025-92 
発行日 2025-10-21 (ME) 
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 ME  
開催期間 2025-10-28 - 2025-10-29 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 画像・メディア処理技術,および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2025-10-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 画像キャプションに基づくシーングラフ生成に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of Scene Graph Generation Based on Image Captioning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) シーングラフ / scene graph  
キーワード(2)(和/英) 画像キャプショニング / image captioning  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 / deep learning  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 池田 誠也 / Masaya Ikeda / イケダ マサヤ
第1著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 康一 / Koichi Ito / イトウ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 孝文 / Takafumi Aoki / アオキ タカフミ
第3著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-10-28 15:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 ME 
資料番号 ME2025-92 
巻番号(vol) vol.49 
号番号(no) no.30 
ページ範囲 pp.9-12 
ページ数
発行日 2025-10-21 (ME) 


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