| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2026-02-28 11:45
色彩およびテクスチャ特徴量を用いた浮世絵とバロック絵画の定量的分析
○鈴木晴美・齋藤康之（木更津高専） |
| 抄録 |
（和） |
本研究は，浮世絵と西洋バロック絵画の顔領域画像における様式差を，画像処理と機械学習を用いて定量的に評価することを目的とする．実験では，約1万枚の顔画像データセットを構築し，HSV色空間における色彩統計量に加え，Sobelフィルタによる輝度勾配およびGLCMを用いたテクスチャ特徴量を統合した9次元の特徴ベクトルを定義した．線形SVMによる分類実験の結果，96.31%の高精度な分類を達成した．特に輝度勾配の標準偏差が識別に強く寄与しており，浮世絵の「明確な輪郭線」とバロック絵画の「滑らかな陰影」という美術史的特徴の差異が，定量的な統計量として顕著に表れることを明らかにした． |
| （英） |
This study aims to quantitatively evaluate stylistic differences between Ukiyo-e and Baroque paintings using image processing and machine learning on facial images. We constructed a dataset of approximately 10,000 face images and extracted 9-dimensional feature vectors integrating color statistics (HSV), luminance gradients (Sobel), and texture features (GLCM). Classification using a linear SVM achieved an accuracy of 96.31%. Feature analyses revealed that the standard deviation of luminance gradients contributed most significantly to the classification. These results quantitatively support art historical views, demonstrating that the structural differences between Ukiyo-e's "clear outlines" and Baroque's "smooth shading" are distinctly reflected in statistical image features. |
| キーワード |
（和） |
浮世絵 / バロック絵画 / 画像解析 / 特徴量抽出 / 機械学習 / / / |
| （英） |
Ukiyo-e / Baroque Painting / Image Analysis / Feature Extraction / Machine Learning / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 50, no. 6, ME2026-43, pp. 21-24, 2026年2月. |
| 資料番号 |
ME2026-43 |
| 発行日 |
2026-02-21 (ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME |
| 開催期間 |
2026-02-28 - 2026-02-28 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
学生研究発表会 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2026-02-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
色彩およびテクスチャ特徴量を用いた浮世絵とバロック絵画の定量的分析 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Quantitative Analysis of Ukiyo-e and Baroque Paintings Using Color and Texture Features |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
浮世絵 / Ukiyo-e |
| キーワード(2)（和/英） |
バロック絵画 / Baroque Painting |
| キーワード(3)（和/英） |
画像解析 / Image Analysis |
| キーワード(4)（和/英） |
特徴量抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(5)（和/英） |
機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
鈴木 晴美 / Harumi Suzuki / スズキ ハルミ |
| 第1著者 所属（和/英） |
木更津工業高等専門学校 (略称： 木更津高専)
National Institute of Technology,Kisarazu College (略称： NIT,Kisarazu College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
齋藤 康之 / Yasuyuki Saito / サイトウ ヤスユキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
木更津工業高等専門学校 (略称： 木更津高専)
National Institute of Technology,Kisarazu College (略称： NIT,Kisarazu College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-02-28 11:45:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2026-43 |
| 巻番号（vol） |
vol.50 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.21-24 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2026-02-21 (ME) |
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