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講演抄録/キーワード
講演名 2026-02-28 14:45
符号化開口を用いた敵対的攻撃に対する防御手法の基礎検討
横川 優鹿児島大)・川崎 洋九大)・長原 一阪大)・小野智司鹿児島大
抄録 (和) 深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Network: DNN)は,微小な摂動が付与された敵対的事例(Adversarial Example: AE)に対して誤分類を起こしてしまうことが知られている.本研究では,絞り部分の形状を2次元の複雑なパターンに置き換える符号化開口を用いた撮影により生じる構造化ボケを活用して,AEに再度摂動を加えることによりDNNを防御する手法を提案する. 
(英) Deep neural networks (DNNs) are known to misclassify adversarial examples (AEs) formed by small perturbations. This study proposes a defense method that adds a second perturbation to AEs by exploiting structured bokeh produced by coded-aperture imaging, where the aperture is replaced with a complex two-dimensional pattern.
キーワード (和) 敵対的攻撃 / 敵対的事例 / 再攻撃型防御 / 符号化開口 / 画像分類 / / /  
(英) adversarial attack / adversarial example / re-attack based defense / coded aperture / image classification / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 50, no. 6, ME2026-50, pp. 47-50, 2026年2月.
資料番号 ME2026-50 
発行日 2026-02-21 (ME) 
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 ME  
開催期間 2026-02-28 - 2026-02-28 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) online 
テーマ(和) 学生研究発表会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2026-02-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 符号化開口を用いた敵対的攻撃に対する防御手法の基礎検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Preliminary Study on Defense Against Adversarial Attack Using Coded Apertures 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 敵対的攻撃 / adversarial attack  
キーワード(2)(和/英) 敵対的事例 / adversarial example  
キーワード(3)(和/英) 再攻撃型防御 / re-attack based defense  
キーワード(4)(和/英) 符号化開口 / coded aperture  
キーワード(5)(和/英) 画像分類 / image classification  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 横川 優 / Yasura Yokogawa / ヨコガワ ヤスラ
第1著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川崎 洋 / Hiroshi Kawasaki / カワサキ ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 長原 一 / Hajime Nagahara / ナガハラ ハジメ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 智司 / Satoshi Ono / オノ サトシ
第4著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-02-28 14:45:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 ME 
資料番号 ME2026-50 
巻番号(vol) vol.50 
号番号(no) no.6 
ページ範囲 pp.47-50 
ページ数
発行日 2026-02-21 (ME) 


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