| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2026-08-24 16:35
道路損傷検出に向けた正常路面からの異常度評価
○小池裕貴・金子直史（東京電機大） |
| 抄録 |
（和） |
従来の道路損傷検出では，物体検出に基づく手法が主に用いられてきた．しかし，これらの手法では低コントラスト環境での損傷の見逃しや微細な損傷の検出精度の低さが課題として指摘されている．そこで本研究では，既存の道路損傷検知データセットを対象に，セグメンテーションにより道路領域を抽出し，背景の影響を低減したうえで異常検知器を適用することで，損傷候補領域を検出する手法を検討した． |
| （英） |
Conventional road damage detection has primarily relied on object detection-based methods. However, these approaches face challenges such as overlooking damage in low-contrast environments and exhibiting low detection accuracy for fine-grained damage. Therefore, this study investigates a method for detecting candidate damage regions by extracting the road area through segmentation—thereby mitigating background interference—and subsequently applying an anomaly detector. |
| キーワード |
（和） |
道路損傷検出 / 異常検知 / セグメンテーション / / / / / |
| （英） |
Road Damage Detection / Anomaly Detection / Segmentation / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 50, pp. 38-40, 2026年8月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2026-08-17 (ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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