| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2026-08-24 13:45
Transformerを用いた出芽酵母細胞に対する親子関係の推定
○大森拓仁・吉田俊之・横澤拓馬・沖 昌也（福井大） |
| 抄録 |
（和） |
生物学におけるエピジェネティクスの研究手法のひとつに，分裂する細胞を何世代にも渡ってトラッキングして各細胞の活性度を評価する手法が知られている．これを計算機上で実行するためには，個々の細胞を分離するセグメンテーション，時間的に隣接した画像間での同一細胞の特定，および分裂した細胞の親子関係を推定する処理が必要である．近年の深層学習の進展により，細胞解析の分野においても様々な深層学習手法が導入されているが，出芽細胞を対象として分裂前後の親子関係を深層学習によって推定する手法は未だ提案されていない．そこで本研究ではTransformerを用いて出芽細胞の親子関係を高精度に推定する手法を提案し，その有効性を評価する． |
| （英） |
One of approaches used in the research area of epigenetics is to track dividing cells over many generations and evaluate activities of each cell. To perform this approach, the following processing steps are required: segmentation to separate individual cells, matching of identical cells across temporally adjacent images, and estimation of the mother--daughter relationships of dividing cells. With the recent progress in deep learning, various deep-learning-based approaches have been introduced into the field of cell analysis; however, no method has yet been proposed that estimates mother--daughter relationships for Saccharomyces cerevisiae using deep learning. In this study, we therefore propose a Transformer-based method for accurately estimating the mother--daughter relationships in division, and evaluate its effectiveness. |
| キーワード |
（和） |
細胞画像 / 出芽酵母細胞 / トラッキング / 親子関係の推定 / 機械学習 / Transformer / / |
| （英） |
Biomedical cell images / Budding yeast cells / Tracking / Estimation of mother--daughter relationships / Machine learning / Transformer / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 50, no. 23, ME2026-55, pp. 1-4, 2026年8月. |
| 資料番号 |
ME2026-55 |
| 発行日 |
2026-08-17 (ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME JSPE-IAIP |
| 開催期間 |
2026-08-24 - 2026-08-25 |
| 開催地（和） |
福井市地域交流プラザ（AOSSA 6F） |
| 開催地（英） |
Nagoya Kasadera Hotel |
| テーマ（和） |
サマーセミナー2026 「交流・深化・開拓」 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2026-08-ME-IAIP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
Transformerを用いた出芽酵母細胞に対する親子関係の推定 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Identification of mother-daughter relationships in Saccharomyces cerevisiae using a Transformer |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
細胞画像 / Biomedical cell images |
| キーワード(2)（和/英） |
出芽酵母細胞 / Budding yeast cells |
| キーワード(3)（和/英） |
トラッキング / Tracking |
| キーワード(4)（和/英） |
親子関係の推定 / Estimation of mother--daughter relationships |
| キーワード(5)（和/英） |
機械学習 / Machine learning |
| キーワード(6)（和/英） |
Transformer / Transformer |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大森 拓仁 / Takuto Omori / オオモリ タクト |
| 第1著者 所属（和/英） |
福井大学 (略称： 福井大)
University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
吉田 俊之 / Toshiyuki Yoshida / ヨシダ トシユキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
福井大学 (略称： 福井大)
University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
横澤 拓馬 / Takuma Yokozawa / ヨコザワ タクマ |
| 第3著者 所属（和/英） |
福井大学 (略称： 福井大)
University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
沖 昌也 / Masaya Oki / オキ マサヤ |
| 第4著者 所属（和/英） |
福井大学 (略称： 福井大)
University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-08-24 13:45:00 |
| 発表時間 |
75分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2026-55 |
| 巻番号（vol） |
vol.50 |
| 号番号（no） |
no.23 |
| ページ範囲 |
pp.1-4 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2026-08-17 (ME) |