| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2026-09-25 13:55
イメージセンサーの評価と設計のためのスペクトル応答シミュレーション
○中溝正彦・山本邦浩（オーナー） |
| 抄録 |
（和） |
イメージセンサの分光応答(量子効率:QE)に基づいてカメラシステムの出力画像を算出する分光応答シミュレーション手法を提案する．提案手法により出力画像のSNR影響と色再現を事前検証し設計へのフィードバックが可能となる．イメージセンサ分光特性の最適化には，カメラのレンズ特性，IRカットフィルタ特性とCCM(Color Correction Matrix)を考慮する必要があり，これらはイメージセンサのユーザが決定する変数である．そのため，QEを改善する光学構造を実現してもシステムの分光応答次第で最終的なカメラのSNR改善効果が低下する場合がある．あるいは色再現が悪化することも起きえる．このシミュレーションはQE特性改善がカメラの性能改善にどれだけ寄与するかを定量的に検証し，カメラシステムとイメージセンサの最適化のための設計基盤を提供する．今後は企業や大学の研究者と協業しシステム最適化視点でイメージセンサの光学特性検討を進める． |
| （英） |
We propose a spectral response simulation method that calculates camera system output images based on image sensor spectral response (Quantum Efficiency: QE). This simulation realizes the pre-verification of the impact on SNR and color reproduction, enabling feedback for the design process. Optimizing the spectral characteristics of an image sensor requires considering the camera’s lens characteristics, IR cut filter characteristics, and the Color Correction Matrix (CCM), all of which are variables determined by image sensor's users. Therefore, even if the QE is improved, the final SNR improvement of the camera may be diminished depending on the system's spectral response. Conceivably, color reproduction may deteriorate. This simulation quantitatively verifies the extent to which improvements in QE characteristics contribute to the overall performance of the camera, providing a design foundation for optimizing both the camera and the image sensor. Moving forward, we will collaborate with researchers from industry and academia to examine the optical characteristics of image sensors from the perspective of system optimization. |
| キーワード |
（和） |
イメージセンサ / 量子効率 / スペクトラル応答 / 色再現 / メタサーフェス / / / |
| （英） |
Image sensor / Quantum efficiency / Spectral response / Color reproduction / Metasurface / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 50, no. 28, IST2026-40, pp. 9-11, 2026年9月. |
| 資料番号 |
IST2026-40 |
| 発行日 |
2026-09-18 (IST) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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