| 研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-18
10:20 |
ONLINE |
オンライン開催 |
地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討 ～ 壁面の施工方法に注目した精度検証 ～
○春山知生・前田圭介・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では，地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした取り組みとして，深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討を行う．... [more] |
MMS2021-1 ME2021-1 AIT2021-1
pp.1-6 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-18
11:10 |
ONLINE |
オンライン開催 |
A Note on Distress Classification of High-resolution Subway Tunnel Images based on HRNet
○An Wang・Ren Togo・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ.） |
[more] |
MMS2021-3 ME2021-3 AIT2021-3
pp.13-16 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-18
13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
A Note on Automatic Diagnosis of Helicobacter Pylori Infection Based on EfficientNet with Flooding Loss
○Guang Li・Ren Togo（Hokkaido Univ.）・Katsuhiro Mabe（Junpukai Health Maintenance Center）・Shunpei Nishida（Olympus）・Yoshihiro Tomoda・Hikari Shimizu（Olympus Medical Systems）・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ.） |
This paper presents a method for automatically diagnosing He... [more] |
MMS2021-5 ME2021-5 AIT2021-5
pp.23-26 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-18
13:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
画像注視時の脳活動データを用いた質問応答生成モデルに基づく意味内容の推定に関する検討 ～ VQAモデルのfine-tuningに基づく高精度化 ～
○高田紗弥・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では，画像注視時の脳活動データを用いた質問応答生成モデルに基づく意味内容の推定手法を提案する．提案手法では，fMRI... [more] |
MMS2021-6 ME2021-6 AIT2021-6
pp.27-31 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-18
13:50 |
ONLINE |
オンライン開催 |
FDG-PET/CT画像を用いたattention mechanismに基づく乳癌の腋窩リンパ節転移の検出
○李 宗曜・藤後 廉・平田健司（北大）・北島一宏（兵庫医科大）・竹中淳規（北大）・三好康雄（兵庫医科大）・工藤與亮・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
Determination of axillary nodal status is significant to tre... [more] |
MMS2021-7 ME2021-7 AIT2021-7
pp.33-36 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-18
14:50 |
ONLINE |
オンライン開催 |
電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討 ～ 深層学習モデルにより抽出された特徴表現の有効性検証 ～
○松本真直・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，転移学習に基づく異常検知を利用した電子顕微鏡により撮像されたゴム材料における劣化領域の推定手法について検討する... [more] |
MMS2021-9 ME2021-9 AIT2021-9
pp.43-46 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-18
15:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
TCCに基づく自己教師学習による特徴表現を用いた映像中の人物動作の検出に関する検討 ～ 動作検出パラメータが与える影響に対する考察 ～
○増田 毅・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2021-10 ME2021-10 AIT2021-10
pp.47-51 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-19
14:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
［特別講演］ゴム材料開発のためのConditional StyleGANに基づく配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
○柳 凜太郎・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
配合元となる素材およびその配合量(以降，配合データ)からゴム材料の物性を推定することは，ゴム材料開発の高度化・高速化にお... [more] |
MMS2021-22 ME2021-22 AIT2021-22
pp.171-175 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-19
15:05 |
ONLINE |
オンライン開催 |
［特別講演］ユーザの嗜好を反映可能なインテリアコーディネート検索技術の構築 ～ コーディネートを表現可能な特徴の抽出と実データへの適用 ～
○藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2021-25 ME2021-25 AIT2021-25
pp.187-191 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細] |
2021-02-19
15:20 |
ONLINE |
オンライン開催 |
［特別講演］実店舗の防犯カメラ映像データを用いた顧客の関心推定に関する検討 ～ 姿勢推定モデルから得られる特徴量を用いた異常検知モデルの精度検証 ～
○本間勇紀・藤後 廉・阿部真育・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では、実際の小売店の防犯カメラで撮影された顧客の姿勢情報を用いて、顧客の関心を推定する手法を提案する．小売業界では、... [more] |
MMS2021-26 ME2021-26 AIT2021-26
pp.193-198 |
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2020-02-27
13:30 |
北海道 |
北海道大学
（開催中止） |
穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討
○山本健太郎・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
トンネルの安全かつ効率的な施工のために,掘削を行う岩盤の断面の地質状況を正確に評価することが必要とされている.現在,こう... [more] |
MMS2020-11 HI2020-11 ME2020-39 AIT2020-11
pp.57-60 |
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2020-02-27
14:00 |
北海道 |
北海道大学
（開催中止） |
A note on retrieval of visually similar distress regions in subway tunnel images
-- Introduction of deep features extracted by semantic segmentation network --
○Zongyao Li・Ren Togo・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ.） |
[more] |
MMS2020-13 HI2020-13 ME2020-41 AIT2020-13
pp.65-68 |
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2020-02-27
14:15 |
北海道 |
北海道大学
（開催中止） |
A note on detection of distress regions in subway tunnels by using U-net based network
○An Wang・Ren Togo・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ） |
[more] |
MMS2020-14 HI2020-14 ME2020-42 AIT2020-14
pp.69-72 |
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2020-02-27
16:20 |
北海道 |
北海道大学
（開催中止） |
ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
○金井美岬・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，配合する原料およびその配合量 (以降，配合データ) を用いたゴム材料の内部構造を表現する画像生成について検討を... [more] |
MMS2020-21 HI2020-21 ME2020-49 AIT2020-21
pp.107-111 |
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2020-02-28
16:20 |
北海道 |
北海道大学
（開催中止） |
弱異常検知アルゴリズムに基づくCCTV映像を用いた河川利用者の異常行動の検出に関する検討
○渡邊はるな・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，Closed-Circuit Television 映像（CCTV映像）に記録される河川利用者の異常行動の検出... [more] |
MMS2020-47 HI2020-47 ME2020-75 AIT2020-47
pp.367-370 |
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2020-02-28
16:50 |
北海道 |
北海道大学
（開催中止） |
画像内の物体に着目した画像検索に関する検討 ～ RetinaNetを用いた物体認識に基づく高精度化 ～
○柳 凜太郎・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
検索クエリとして文を用いることが可能な画像検索は，ユーザが異なるモダリティを検索する際に，容易にクエリを用意可能であるこ... [more] |
MMS2020-49 HI2020-49 ME2020-77 AIT2020-49
pp.377-381 |
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2019-02-20
09:30 |
北海道 |
北海道大学 |
電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討
○藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定について検討する．耐久寿命の長いゴム材料... [more] |
MMS2019-27 HI2019-27 ME2019-49 AIT2019-27
pp.265-268 |
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2019-02-20
13:00 |
北海道 |
北海道大学 |
3D residual networkに基づくPET/CT画像を用いた悪性腫瘍候補の自動検出
○李 宗曜・藤後 廉・小川貴弘・平田健司・真鍋 治・志賀 哲・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2019-36 HI2019-36 ME2019-58 AIT2019-36
pp.311-314 |
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2019-02-20
13:15 |
北海道 |
北海道大学 |
転移学習を用いた胃X線画像における胃炎識別に関する検討
○金井美岬・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，畳み込みニューラルネットワーク (convolutional neural network: CNN) の転移... [more] |
MMS2019-37 HI2019-37 ME2019-59 AIT2019-37
pp.315-318 |
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2019-02-20
13:30 |
北海道 |
北海道大学 |
Progressive Growing GANに基づく胃炎識別のための画像生成手法に関する一検討
○渡邊はるな・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2019-38 HI2019-38 ME2019-60 AIT2019-38
pp.319-322 |