| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2008-12-19 11:40
領域ベース背景差分によるロバストな物体抽出法
○達 康典・吉田俊之・仲野 豊（福大） |
| 抄録 |
（和） |
固定カメラで撮影した対象画像および背景画像を用いて背景差分を行う場合，画像間で照明条件が変化すると抽出精度が低下する問題がある．著者らは、この問題を解決するため，従来の画素ベースの背景差分ではなく，領域に基づく背景差分法を提案してきた．小文では，複雑な物体の形状，外乱や物体の影の発生など様々な条件を想定し，実験により本手法の有効性を示す． |
| （英） |
Background subtraction technique is often affected by illumination variation. To alleviate the problem, the authors have proposed a novel background subtraction technique by extending the conventional pixel-based approach to region-based one. This paper illustrates advantages of the proposed technique over the conventional one, by applying it to several test images having various shape of targets, shading, and other interference. |
| キーワード |
（和） |
背景差分 / 参照画素 / 領域ベース背景差分 / Watershed法 / / / / |
| （英） |
background subtraction / reference pixels / egion-based algorithm / watershed technique / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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