| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2014-02-17 09:35
複数画像の入力によるシーン検索の画像片ワードヒストグラムを用いた高速化
○望月貴裕・佐野雅規・三ッ峰秀樹（NHK） |
| 抄録 |
（和） |
大規模映像データの映像検索をターゲットとし，新しい検索技術の研究を進めている．映像のビジュアル検索の主なアプローチとして，1枚の画像をクエリーとしたショット検索が挙げられる．しかし，番組制作現場では，時間的に「短すぎる」ショット単位での検索だけではなく，複数の画像をクエリーとしたシーン（複数カットの系列）単位での検索も望まれている．しかしその場合，入力した各画像と各シーンの全てのカット代表画像との類似度を“総当り”で求める必要があり，計算コストの削減が課題である．本稿では，開発を進めてきた動画特徴「画像片ワードヒストグラム」に基づいたシーンの事前クラスタリングと検索対象クラスタの絞込処理により，類似度計算コストを削減する手法を提案する． |
| （英） |
We are researching new technologies to retrieval video scenes targeting large volume of video. Major approaches for visual-based video retrieval include a shot retrieval by one query image. But TV productions need to retrieve on not only a “too-short-time” shot basis but also a scene (multiple sequential shots) basis by multiple query images. However, the reduction of calculation cost is a big issue because it is required to calculate the “all-to-all” image similarities between query images and all shot images in each scene. In this paper, we propose a new method to reduce cost for similarity calculation by pre-clustering of scenes based on our original video feature “histogram of image piece words” and narrowing down the retrieval target clusters. |
| キーワード |
（和） |
シーン検索 / クエリー画像 / 画像片ワード / 高速化 / / / / |
| （英） |
scene retrieval / query image / image piece words / speed-up / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 7, ME2014-2, pp. 205-209, 2014年2月. |
| 資料番号 |
ME2014-2 |
| 発行日 |
2014-02-10 (HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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