| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2014-02-17 16:15
SVMを用いた印象変換ベクトル法による３次元顔の印象強調の試み
○荒井雄大・永田俊介・稲葉善典・赤松 茂（法政大） |
| 抄録 |
（和） |
現在，3Dの顔モデルに対し表情を生成する際には，無表情顔のデータに対して主として手作業によって各造作を変形させる方法が取られている．しかし，これらの顔の造作を個別に操作する手法では，顔全体として自然な表情を生成するのに必要な複数の造作を適切に関連付けて制御するパラメータの調整が煩雑になりやすい．そこで，多様な表情を表出している多数の顔の3次元顔形状データの主成分分析によってモーフィングモデルを作成し，主成分に相当する各パラメータを調整することによって新規3次元顔の表情生成を試みた．また，サポートベクタマシン(SVM)によって作られるパラメータ空間内での決定境界を用いた印象差強調を試みた． |
| （英） |
In order to create 3D faces displaying facial expressions, transformation of the face shape from the original straight face is usually done by manually adjusting the design of each facial feature independently. With this approach, however, proper adjustment of the parameters defining the design of mutually influencing facial features so that overall naturalness of the facial expressions is achieved is likely to be a cumbersome task. In this work, on the other hand, we built a morphable 3D face model learned from a multitude of 3D face data displaying various facial expressions, and conducted an experiment to generate various facial expressions on a novel face by properly controlling the parameters defining the morphable model. Moreover, we emphasized feature of similar facial expressions using the discrimination boundary in the parametric space defined by Support Vector Machine. |
| キーワード |
（和） |
表情生成 / 3次元オブジェクトのベクトル表現 / 主成分分析 / 3次元モーフィングモデル / 次元数削減 / サポートベクタマシン / / |
| （英） |
facial expression generation / vector representation of 3D object / principal component analysis / morphable 3D model / dimensionality reduction / support vector machine / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 7, HI2014-19, pp. 301-306, 2014年2月. |
| 資料番号 |
HI2014-19 |
| 発行日 |
2014-02-10 (HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ITS IEICE-IE AIT HI ME |
| 開催期間 |
2014-02-17 - 2014-02-18 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
ITS画像処理，一般 |
| テーマ（英） |
ITS Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
HI |
| 会議コード |
2014-02-ITS-IE-AIT-HI-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
SVMを用いた印象変換ベクトル法による３次元顔の印象強調の試み |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A new approach for impression transformation of 3D faces using Support Vector Machine |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
表情生成 / facial expression generation |
| キーワード(2)（和/英） |
3次元オブジェクトのベクトル表現 / vector representation of 3D object |
| キーワード(3)（和/英） |
主成分分析 / principal component analysis |
| キーワード(4)（和/英） |
3次元モーフィングモデル / morphable 3D model |
| キーワード(5)（和/英） |
次元数削減 / dimensionality reduction |
| キーワード(6)（和/英） |
サポートベクタマシン / support vector machine |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
荒井 雄大 / Yudai Arai / アライ ユウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
永田 俊介 / Syunsuke Nagata / ナガタ シュンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
稲葉 善典 / Yoshinori Inaba / イナバ ヨシノリ |
| 第3著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
赤松 茂 / Shigeru Akamatsu / アカマツ シゲル |
| 第4著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2014-02-17 16:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
HI |
| 資料番号 |
HI2014-19, ME2014-19, AIT2014-19 |
| 巻番号（vol） |
vol.38 |
| 号番号（no） |
no.7 |
| ページ範囲 |
pp.301-306 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2014-02-10 (HI, ME, AIT) |
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