| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2014-02-17 10:05
橋梁の点検画像を用いたベイジアンネットワークによる変状の推定に関する検討
○小林克希・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，ベイジアンネットワークを用いて橋梁に生じた変状を推定する手法を提案する．提案手法では，変状の種類が橋梁の部位・部材区分と関連性を持つことや，変状の種類により視覚的な特徴に差異があることに着目し，点検時に記録される部位・部材区分および変状を撮影した画像を用いてベイジアンネットワークを構築する．このとき，得られたベイジアンネットワークを用い，新たな点検データから未知の変状の種類を推定することが可能となる． |
| （英） |
This paper presents a method for estimating deformation of bridges based on Bayesian networks. There exist strong relationship between types of deformation, parts and members of bridges and their visual features. Therefore, the proposed method generates a Bayesian network by using types of parts and members of bridges obtained from inspection and visual features of deformation. By using the obtained Bayesian network, the estimation of the unknown deformation from new inspection data becomes feasible. |
| キーワード |
（和） |
維持管理 / 点検データ / ベイジアンネットワーク / 画像特徴 / / / / |
| （英） |
maintenance and management / inspection data / Bayesian network / visual feature / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 7, ME2014-4, pp. 217-221, 2014年2月. |
| 資料番号 |
ME2014-4 |
| 発行日 |
2014-02-10 (HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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