講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-14 13:30
カメラ向けノイズ低減画像処理の開発 ○野中雄一・吉田大輔・木佐貫 健(日立) |
抄録 |
(和) |
車載カメラでは,暗闇下でも障害物の被写体が認識できるよう,画像ノイズが少なく鮮明な動画を撮影できる必要がある.その実現策としてノイズ低減画像処理が用いられているが,レベルの大きいノイズを低減する場合,解像感の低下が課題となる.本研究では,被写体のエッジ情報,及び人間のノイズに対する視覚特性の情報を活用することで,解像感保持とノイズ低減を両立するノイズ低減アルゴリズムを開発した.画像シミュレーションによりアルゴリズムの性能評価を行った結果,解像感を保持しつつ最大-25.4(dB)のノイズ低減効果を確認した. |
(英) |
In order to recognize the obstacle under the darkness of night, in-vehicle cameras are required that can capture clear images with less noise. Conventional noise reduction technologies raise the issue of resolution degradation although they provide low noise images. In this paper, we propose the new noise reduction technology which can realize both edge preservation and noise reduction. This technology is based on edge information analysis and human visibility information analysis. The result of evaluation by image simulation showed that both high resolution and low noise can be realized using our proposed method. |
キーワード |
(和) |
映像 / ノイズ低減 / 画像処理 / 視覚特性 / / / / |
(英) |
Image / Noise Reduction / Image Signal Processing / Visibility / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 15, IST2014-11, pp. 11-14, 2014年3月. |
資料番号 |
IST2014-11 |
発行日 |
2014-03-07 (IST) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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