| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2014-11-07 12:10
類似する物体画像群からの特定物体検索に関する一検討
○渡邉之人・入江 豪・新井啓之・谷口行信（NTT） |
| 抄録 |
（和） |
画像データベース中の物体が互いに類似しているような場合における物体検索の問題を考える．このような場合，異なる2物体から抽出されるキーポイント（SIFT等）のほとんどが類似してしまうため，検索性能が低下する．本研究では，物体間で差異が大きいキーポイントを判別し，検索を行った場合の検索性能への影響について議論する． |
| （英） |
We study an object retrieval problem in which the database contains only visually similar instances. In such the case, using all the key-points extracted from the images does not yield adequate retrieval performance, since most of them are very similar and not discriminative at all. In this paper, we evaluate several key-point selection approaches on two different datasets, and report the results and some insights obtained through the experiments. |
| キーワード |
（和） |
物体検索 / SIFT / キーポイントフィルタリング / / / / / |
| （英） |
Object retrieval / SIFT / keypoint filtering / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 43, ME2014-103, pp. 69-73, 2014年11月. |
| 資料番号 |
ME2014-103 |
| 発行日 |
2014-10-30 (ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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