| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-02-20 14:25
色情報を用いた類似画像検索の提案
○西本卓也・中村将太・水上嘉樹（山口大） |
| 抄録 |
（和） |
SIFT (Scare-Invariant Feature Transform) 特徴に代表される局所特徴は，類似画像検索において広く用いられている．しかし，これらの局所特徴の多くは画像の輝度情報しか利用しないために，色情報を有効活用していないといった問題がある．そこで，本研究では，局所特徴点同士を結んだ線分上の色情報を特徴量とする特徴線分(Key Line Segment; KLS)を提案し，類似画像検索における有用性について議論する． |
| （英） |
Local features as represented by Scale-Invariant Feature Transform are generally used for Content Based Image Retrieval. However, most previous methods using such local features rely only on intensity value of images and then they do not take advantage of the color information which may be helpful for the application. In this study, we propose Key Line Segment (KLS) feature which regards color information on line segments connecting two local feature points as the feature descriptor. The effectiveness of KLS is discussed based on the simulation results. |
| キーワード |
（和） |
類似画像検索 / 局所特徴 / 色情報 / 距離指標 / / / / |
| （英） |
Content Based Image Retrieval / local feature / color information / distance index / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 40, no. 5, ME2016-28, pp. 105-108, 2016年2月. |
| 資料番号 |
ME2016-28 |
| 発行日 |
2016-02-13 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
査読に
ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． |
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