| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-02-22 15:00
グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索の高精度化に関する検討
○吉田 壮・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb 映像検索の高精度化に関する検討を行う．具体的には，検索結果に含まれる映像集合から意味のまとまりを表すトピックを解析し，トピックの類似性に基づいて結果を並べ替えるリランキング手法を提案している．そこで本文ではまず，Web 上のユーザ・映像・タグからなる3 種のサブグラフを統合したグラフ構築し，統合したグラフに対するソフトクラスタリングからトピックを推定する．次に，映像の各トピックへの帰属度を算出し，トピックに基づいた映像間の類似度を得る．最後に，リランキング結果をトピックの類似度に基づいたグラフの最適化問題の解として得る．提案手法により推定したトピックに基づいたリランキングを行うことで，従来の映像特徴のみに注目した手法と比較して映像の内容に基づいた類似度が算出可能と
なり，精度向上を実現する． |
| （英） |
This paper presents a new method for improving performance of graph-based Web video search reranking. The proposed method tries to extract topics from a Web video group obtained by keyword search and improve the performance of video search reranking by calculating video similarity based on a topic-based measure. Specifically, the proposed method constructs three subgraphs: a user graph, a video graph, and a tag graph, and combines three types of graphs. Then extraction of topics becomes feasible by applying graph-based soft clustering to the combined graph and grouping different types of data as clusters (topics). Furthermore, by estimating topic membership for each video, the proposed method defines a video similarity measure and formulates the video search reranking as an optimization problem. Since the quality of video content understanding is enhanced by taking advantage of topics obtained from different types of data, which complement each other, the proposed method can improve the performance of video search reranking. |
| キーワード |
（和） |
映像検索 / リランキング / グラフクラスタリング / / / / / |
| （英） |
video retrieval / video search reranking / graph clustering / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 40, no. 6, ME2016-55, pp. 197-200, 2016年2月. |
| 資料番号 |
ME2016-55 |
| 発行日 |
2016-02-15 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI IEICE-IE AIT IEICE-ITS ME MMS CE |
| 開催期間 |
2016-02-22 - 2016-02-23 |
| 開催地（和） |
北大情報科学研究科 |
| 開催地（英） |
Hokudai |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
image processing etc |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2016-02-HI-IE-AIT-ITS-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索の高精度化に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Improving Performance of Graph-Based Web Video Search Reranking |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
映像検索 / video retrieval |
| キーワード(2)（和/英） |
リランキング / video search reranking |
| キーワード(3)（和/英） |
グラフクラスタリング / graph clustering |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
吉田 壮 / Soh Yoshida / ヨシダ ソウ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-02-22 15:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2016-22, CE2016-22, HI2016-22, ME2016-55, AIT2016-22 |
| 巻番号（vol） |
vol.40 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.197-200 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2016-02-15 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
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