| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-02-23 12:30
Web上に存在する画像データの可視化のための次元削減に関する検討
○館農浩平・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では, Web 上に存在する画像データの可視化のための次元削減手法について検討を行う. 一般に, 次元削減手法は大量のデータの中に隠れている構造や性質を抽出するために用いられる. 抽出した特徴量に基づき人間が視認可能な低次元に表現することで, データを可視化することが可能となる. 広く用いられる次元削減手法は単一の特徴量に適用可能な手法であるため, これらの手法は, 異なる特徴量を持つマルチメディアデータには適していない可能性がある. 複数の特徴量を効果的に用いて可視化を行うには, それぞれの特徴空間からデータを共通の潜在的な空間へ射影する必要がある. そこで本文では, 2 種類の特徴量を用いて共通の低次元空間へ射影可能な手法である Locality Preserving Canonical Correlation Analysis (LPCCA) に注目する. LPCCA では, 特徴量の局所性を保持した 2 種類の特徴ベクトルの相関が最大となる空間への射影を行うため, それぞれの特徴を考慮した射影が可能である. そのため, LPCCAを用いた可視化では, 複数の特徴量を効果的に用いることが可能となり, より高精度な可視化の実現が期待される. 実験では, Web 上に存在する画像をLPCCA および従来の次元削減手法に適用し可視化を行う. その後, 得られた可視化結果を比較することで, LPCCA による可視化の有効性を確認する. |
| （英） |
Abstract This paper makes a study on a dimensionality reduction for Web image visualization. Dimensionality reduction for subsequent operations such as visualization plays an important role in revealing the intrinsic characteristics of the high-dimensional datasets. Recently, multimedia data such as images and videos often contain the different information sources.
However, popular dimensionality reduction method cannot utilize the several information sources since these methods use all features extracted from different modalities as one feature. In this paper, we focus on LPCCA as the dimensionality reduction method for Web image visualization. LPCCA is a dimensionality reduction method which extracts the latent features based on
the correlation between different features. We expect that LPCCA performs better visualization compared to the dimensionality reduction method which uses one feature. In the experiments, we compare the visualization results of LPCCA and those of several dimensionality reduction methods. |
| キーワード |
（和） |
Web画像 / 次元削減 / 可視化 / 正準相関分析 / / / / |
| （英） |
Web image / dimensionality reduction / image visualization / canonical correlation analysis / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 40, no. 6, ME2016-74, pp. 337-340, 2016年2月. |
| 資料番号 |
ME2016-74 |
| 発行日 |
2016-02-15 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI IEICE-IE AIT IEICE-ITS ME MMS CE |
| 開催期間 |
2016-02-22 - 2016-02-23 |
| 開催地（和） |
北大情報科学研究科 |
| 開催地（英） |
Hokudai |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
image processing etc |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2016-02-HI-IE-AIT-ITS-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
Web上に存在する画像データの可視化のための次元削減に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A note on dimensionality reduction for Web image visualization |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
Web画像 / Web image |
| キーワード(2)（和/英） |
次元削減 / dimensionality reduction |
| キーワード(3)（和/英） |
可視化 / image visualization |
| キーワード(4)（和/英） |
正準相関分析 / canonical correlation analysis |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
館農 浩平 / Kohei Tateno / タテノ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-02-23 12:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2016-41, CE2016-41, HI2016-41, ME2016-74, AIT2016-41 |
| 巻番号（vol） |
vol.40 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.337-340 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2016-02-15 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
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