| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-10-06 08:55
テンソルRPCAに基づいた動画像の圧縮計測における高精度背景抽出
○鈴木 哲・市毛弘一（横浜国大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，固定視点動画像における背景差分手法の枠組みの一つである圧縮計測背景抽出(BSCM: Background Subtraction from Compressive Measurements) において，再構成精度を向上させる手法を提案する．従来提案されているBSCM 手法では，動画像テンソルの時空間における相関を用いた高精度な再構成および背景抽出を実現している．しかし，再構成動画における前景成分が不明瞭となり，再構成精度が劣化してしまうという問題がある．提案手法では，最適化における変数ごとの更新回数を変化させることで，再構成精度を向上させる． |
| （英） |
In this paper, we propose a method to improve reconstruction precision in Background Subtraction from Compressive Measurements (BSCM) which is one of the framework of background extraction methods for fixed viewpoint video. The conventional BSCM method realized highly accurate reconstruction and background extraction using spatio-temporal correlation in video tensor. However, the foreground component in reconstructed video becomes unclear and the precision deteriorates. We improve the reconstruction precision by employing multiple updates of variables in optimization. |
| キーワード |
（和） |
動画像処理 / 背景抽出 / テンソルRPCA / / / / / |
| （英） |
video processing / background extraction / tensor RPCA / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 41, no. 33, ME2017-110, pp. 81-86, 2017年10月. |
| 資料番号 |
ME2017-110 |
| 発行日 |
2017-09-29 (ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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