| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-02-15 14:00
LRGAアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索に関する検討 ～ データ拡張による検索精度向上の検証 ～
○弦間 奨・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，LRGAランキングアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索の提案を行う．
提案手法では，昆虫画像から画像特徴を抽出し，抽出した画像特徴を基にLocal Regression and Global Alignment (LRGA)ランキングアルゴリズムにより，特徴量空間上の局所構造を考慮し，検索クエリ画像と類似した検索対象画像をユーザに提示する．
本文では，さらなる検索精度向上のため，より表現能力の高い画像特徴抽出を行い，その影響について検証する．
具体的に，Data Augmentationにより学習枚数を増加させた昆虫画像を用いて，再学習を行った畳み込みニューラルネットワークより得られる画像特徴を導出し，従来の一般画像で学習されたモデルから抽出される特徴量と比較して，より高精度な検索が可能になることを示す． |
| （英） |
This paper presents a similar image retrieval method using a ranking algorithm for insect identification.
In the proposed method, visual features are extracted from insect images, and the local structure in the feature space is considered by the LRGA ranking algorithm, and images similar to the query image is presented to the user.
In order to further improve the retrieval accuracy, visual feature extraction with higher representation capability is performed.
Specifically, we expand the image data by data augmentation, and re-train the convolutional neural network (CNN) pretrained with general images.
Then we perform similar image retrieval by applying the LRGA algorithm to the features extracted from the hidden layer of the retrained CNN.
We show that the obtained visual features improve the retrieval accuracy compared to features extracted from the conventional model learned with general images. |
| キーワード |
（和） |
昆虫画像 / データ拡張 / LRGAランキングアルゴリズム / / / / / |
| （英） |
insect images / data augmentation / LRGA ranking algorithm / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 4, ME2018-15, pp. 167-171, 2018年2月. |
| 資料番号 |
ME2018-15 |
| 発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ITS IEICE-IE MMS HI ME AIT |
| 開催期間 |
2018-02-15 - 2018-02-16 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2018-02-ITS-IE-MMS-HI-ME-AIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
LRGAアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
データ拡張による検索精度向上の検証 |
| タイトル（英） |
A Note on Image Retrieval based on LRGA Algorithm for Insect Identification |
| サブタイトル（英） |
Varification of Retrieval Accuracy Improvement based on Data Augmentation |
| キーワード(1)（和/英） |
昆虫画像 / insect images |
| キーワード(2)（和/英） |
データ拡張 / data augmentation |
| キーワード(3)（和/英） |
LRGAランキングアルゴリズム / LRGA ranking algorithm |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
弦間 奨 / Susumu Genma / ゲンマ ススム |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-02-15 14:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2018-15, HI2018-15, ME2018-15, AIT2018-15 |
| 巻番号（vol） |
vol.42 |
| 号番号（no） |
no.4 |
| ページ範囲 |
pp.167-171 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
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