| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-02-15 15:30
視線データと点検データの正準相関に注目した類似点検データ検索の高精度化に関する検討
○斉藤僚汰・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では, 道路構造物の維持管理の効率化を目的として, 視線データと点検データの正準相関に注目した類似点検データの検索手法を提案する. 提案手法では, 正準相関分析 (Canonical Correlation Analysis: CCA) によって, 変状画像に対する視線データと点検データそれぞれから得られる特徴量の正準相関を最大にする射影を算出することで, 点検データより得られる特徴量から正準特徴を算出し, 利用者の視線に基づいた類似点検データの検索を行う. また, 提案手法では, 上記の射影によって, 視線データが取得されない環境においても, 正準特徴を算出し, 視線に基づいた検索を可能とする. 本文の最後では, 提案手法による類似点検データの検索を行い, その有効性を確認する. |
| （英） |
This paper presents a retrieval method of similar inspection records introducing Canonical Correlation Analysis (CCA) between eye tracking data and inspection records for efficient maintenance inspection of road structures. The proposed method calculates a projection which has the maximum correlation between features of inspection records and eye tracking data by CCA. Our method provides similar inspection records based on users’ visual information by canonical features calculated from the projection and features of inspection records. Furthermore, the above projection enables our method to calculate canonical features and perform the retrieval based on users’ visual information without obtaining eye tracking data for every distress image. In experiments, we retrieve similar inspection records and confirm the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
変状評価 / 類似点検データ検索 / 距離計量学習 / 視線データ / / / / |
| （英） |
distress assessment / retrieval of similar inspection records / metric learning / eye tracking data / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 4, ME2018-20, pp. 195-200, 2018年2月. |
| 資料番号 |
ME2018-20 |
| 発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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