講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-15 13:45
深層学習を用いた画像共有サービスに投稿される観光画像のカテゴリ分類の高精度化に関する検討 ○斉藤直輝・小川貴弘(北大)・浅水 仁(釧路高専)・長谷山美紀(北大) |
抄録 |
(和) |
本文では,画像共有サービスに投稿される観光画像を観光名所に関するカテゴリ
(観光カテゴリ)に分類する手法を提案する.提案手法では,観光画像および撮影地点の位置座標から分類結果をそれぞれ求め,それらの結果の中から最も信頼性が高い分類結果を最終的な分類結果とする.また,上記の2つの分類結果の中に信頼性が高い結果が存在しないと判定された場合,これらの結果を考慮した再分類を行うことで,最終的な推定結果を得る.これにより提案手法では,観光カテゴリの分類に適した分類方法を利用して,最終的な分類結果を取得することが可能となるため,分類の高精度化が期待できる. |
(英) |
This paper presents a category classification of tourism images in image sharing services. The proposed method obtains two kinds of classification results utilizing visual and location features calculated from tourism images in image sharing services. Then the proposed method selects a reliable classification result from above the classification results, and this reliable result is decided as a final classification result. On the other hand, if the above two kinds of classification results are not reliable, the final classification result in the proposed method is obtained by another classification approach. The proposed method enables accurate tourism category classification using suitable approach. |
キーワード |
(和) |
画像共有サービス / 観光画像 / 観光カテゴリ分類 / 確信度 / / / / |
(英) |
Image sharing services / Tourism images / Tourism category classification / Confidence measure / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 4, ME2018-14, pp. 161-165, 2018年2月. |
資料番号 |
ME2018-14 |
発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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