| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-02-15 15:00
岩盤の弾性波速度推定に向けたトンネル切羽画像の分類に関する初期検討
○濱野翔太・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
トンネルに代表される岩盤構造物の建設を適切に行うためには，岩盤の弾性波速度を正確に把握する必要がある．本稿では，岩盤の弾性波速度推定に向けた初期検討として，弾性波速度に注目したトンネル切羽画像の分類を行う手法を提案する．提案手法は，トンネル切羽画像から，岩盤の色や凹凸，割れ目などを表現する画像特徴を算出し，これらに基づいて support vector machine を構築することで，弾性波速度に注目したトンネル切羽画像の分類を実現する．提案手法により，受振計を要する物理的計測を経ずに，岩盤の工学的特性を定量的に把握することが可能となる．実験では，複数種類の画像特徴を用いた際の分類精度の比較を行うことで，トンネル切羽画像の分類において有効な特徴を明らかにする． |
| （英） |
Comprehension of rock elastic wave velocity is one of the most important issues regarding appropriate construction of rock structures such as tunnels. This paper presents a method that automatically classifies tunnel working face images according to elastic wave velocity. This is the first work toward automatic estimation of elastic wave velocity. The proposed method extracts visual features from working face images to capture colors, textures and cracks and uses these features to construct a support vector machine-based classifier. The proposed method enables comprehension of engineering characteristics of rocks without physical measurement that requires geophones. This paper reports classification results with different kinds of visual features to reveal the effectiveness of each feature in classification of working face images. |
| キーワード |
（和） |
弾性波速度推定 / 岩盤構造物 / トンネル切羽画像 / 画像分類 / / / / |
| （英） |
elastic wave velocity estimation / rock structure / tunnel working face image / image classification / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 4, ME2018-18, pp. 185-188, 2018年2月. |
| 資料番号 |
ME2018-18 |
| 発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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