| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-02-24 13:45
好ましい写真の選択に向けた風景写真を対象とする構図自動推定法
○楊 雨晨・藤吉正明・高間康史（首都大東京） |
| 抄録 |
（和） |
デジタルカメラやスマートフォンの普及に伴い個人が日々撮影し保存する写真の量は爆発的に増えたが，保存やSNSへのアップロードに値する写真の選択は困難が増している．これに対し，色彩や構図などの特徴を用いて写真の魅力度を評価する手法が検討されている．人物写真を対象とする検討は進んでいるが，風景写真については構図の自動推定が十分ではないなどの問題がある．そこで本稿では，AKAZE特徴点とハフ変換による線の二つに基づく風景写真の代表的な六種類の構図を推定する手法を提案する．実際の風景写真を用いた評価の結果，顕著度を用いる従来法と比較し，提案法は構図推定の精度を向上していることが確認されている． |
| （英） |
People take a bunch of photographs everyday with the widespread of digital cameras and smartphones, but they have difficulties in choosing photos worth storing and uploading to social networking services. To overcome this problem, methods to automatically evaluate the attractiveness of a photograph by using features such as color and composition have been investigated. Whereas methods for portraits have been studied and developed well, there are problems that the accuracy of automatic estimation of composition is not enough for landscape photographs. Therefore, this paper proposes a method to classify the composition of scenery photographs among six particular compositions based on AKAZE-based feature points and Hough transformation-based detected lines. Performance evaluation with actual scenery photographs shows that the proposed method improves the accuracy of composition estimation than the conventional method using saliency and other features. |
| キーワード |
（和） |
構図 / 風景写真 / 特徴点 / / / / / |
| （英） |
Composition / Landscape photos / Feature points / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 6, ME2018-64, pp. 77-80, 2018年2月. |
| 資料番号 |
ME2018-64 |
| 発行日 |
2018-02-17 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
査読に
ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． |
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