| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-08 14:45
実環境における自動撮影画像を対象とした畳み込みニューラルネットワークに基づく鳥類の出現検出と鳥種認識
○黎 天コン・黒田博希・北村 亘・岩野公司（東京都市大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，野鳥の保護を目的として，「バードバス（人工的な水場）」の設置が各地で進められている．本研究では，その設置効果の検証を目的として，飛来する鳥の出現の検出およびその鳥の種類の認識を行うための，畳み込みニューラルネットワークを用いたシステムの提案と構築を行う．鳥の出現検出については，SSD (Single Shot MultiBox Detector) に基づく物体検出に再確認のプロセスを組み込んだ手法を提案する．また，鳥種の認識のためには，VGG16ネットワークを学習し，それを利用する．実際のバードバスで自動撮影された画像により性能を評価したところ，鳥の出現検出率は約85%，鳥種認識の正解率は約67％となった． |
| （英） |
Recently, "bird baths" have been installed in various places with the aim of conserving wild birds. In this research, we propose and develop a Convolutional Neural Network-based system for automatically detecting birds appearing in the installed bird baths and recognizing species of the detected birds to estimate the effectiveness of the bird baths. As for the bird detection, we propose a method combining Single Shot MultiBox Detector (SSD)-based object detection with reconfirmation process. As for the species recognition, a VGG16 network is trained and utilized. Results of experiments using images automatically captured in real environment show that the best bird detection rate is approximately 85%, and the species recognition accuracy is approximately 67%. |
| キーワード |
（和） |
畳み込みニューラルネットワーク / 鳥の出現検出 / 鳥種認識 / バードバス / / / / |
| （英） |
Convolutional Neural Network / Bird Detection / Bird Species Recognition / Bird Bath / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, no. 4, ME2020-26, pp. 89-92, 2020年2月. |
| 資料番号 |
ME2020-26 |
| 発行日 |
2020-02-01 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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