| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-28 14:25
［特別講演］インフラ維持管理データ分析試行 ～ 健全度判定への機械学習適用試行結果について ～
○長谷川 蒼・湧田雄基・阿部真育（北大）・鈴木弘武（NEXCO東日本） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，高速道路鋼橋のRC 床版の健全度判定において，機械学習を適用した例を報告する。点検データ, 諸元データに加え，点検記録や凍結防止剤散布量等の過去実績データを対象に，雪氷管理データに対して重回帰分析，ランダムフォレスト，勾配ブースティングを用いて学習を行い，健全度判定のモデリングを行った．得られたモデルを用いて，翌年度のデータによる検証を実施し，手法毎の性能の評価を行った． |
| （英） |
In this study, we investigate the use of machine learning to estimate the soundness of steel bridge RC slabs. Inspection data, specifications data, and past snow and ice management records such as the amount of anti-freezing agent disseminated on the bridges were used to create a training dataset. This dataset was used to train multiple regression analysis, random forest, and gradient boosting models, which were then used to estimate the soundness of the bridges. The obtained models were verified using data for the following year, and the performance of each method was evaluated. |
| キーワード |
（和） |
機械学習 / 重回帰分析 / ランダムフォレスト / 勾配ブースティング / インフラ維持管理 / 高速道路 / 鋼橋 / RC床版 |
| （英） |
Machine learning / Multiple regression analysis / Ramdom forest / Gradient boosting / Infrastructure conservation / Expressway / steel bridge / RC slab |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, no. 6, ME2020-72, pp. 357-358, 2020年2月. |
| 資料番号 |
ME2020-72 |
| 発行日 |
2020-02-20 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI IEICE-IE IEICE-ITS MMS ME AIT |
| 開催期間 |
2020-02-27 - 2020-02-28 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
インフラ維持管理データ分析試行 |
| サブタイトル（和） |
健全度判定への機械学習適用試行結果について |
| タイトル（英） |
Infrastructure maintenance deta analysis |
| サブタイトル（英） |
The survey of soundness judgement of bridges by machine learning |
| キーワード(1)（和/英） |
機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） |
重回帰分析 / Multiple regression analysis |
| キーワード(3)（和/英） |
ランダムフォレスト / Ramdom forest |
| キーワード(4)（和/英） |
勾配ブースティング / Gradient boosting |
| キーワード(5)（和/英） |
インフラ維持管理 / Infrastructure conservation |
| キーワード(6)（和/英） |
高速道路 / Expressway |
| キーワード(7)（和/英） |
鋼橋 / steel bridge |
| キーワード(8)（和/英） |
RC床版 / RC slab |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷川 蒼 / Aoi Hasegawa / ハセガワ アオイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
湧田 雄基 / Yuki wakuda / ワクダ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
阿部 真育 / Maiku Abe / アベ マイク |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
鈴木 弘武 / Hiromu Suzuki / スズキ ヒロム |
| 第4著者 所属（和/英） |
東日本高速道路株式会社 (略称： NEXCO東日本)
East Nippon Expressway Company Limited (略称： NEXCO EAST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第21著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第21著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第22著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第22著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第23著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第23著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第24著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第25著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第26著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第27著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第28著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第29著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第30著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第31著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第32著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第33著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第34著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第35著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第36著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2020-02-28 14:25:00 |
| 発表時間 |
10分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2020-44, HI2020-44, ME2020-72, AIT2020-44 |
| 巻番号（vol） |
vol.44 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.357-358 |
| ページ数 |
2 |
| 発行日 |
2020-02-20 (MMS, HI, ME, AIT) |
|