映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-12-16 13:30
道路管理を支援するデータ集積のための自転車の動きに基づくエッジコンピューティングシステムに関する研究
八木雅大髙橋 翔萩原 亨北大
抄録 (和) 本稿では,道路管理のためのデータ集積を支援する自転車の動きに基づくエッジコンピューティングシステムを提案する.本システムは,CCTVや車載カメラの映像から自転車の動きを分析し,通常の走行が困難な道路状況の把握に参考となるデータを道路管理者の元へ集積可能とする.これにより,伝送や保存の容量を削減しつつ,交通の円滑化に向けた道路管理の参考データが集積可能となる.本稿の最後では,実験によりその有用性を確認する. 
(英) In this paper, we propose a bicycle behavior-based edge computing system for supporting road management. The proposed system detects avoidance behavior on bicycle trips by using videos obtained from in-vehicle cameras and CCTV. Also, the proposed system enables to accumulate data on avoidance behavior to road administrators. The accumulated data are expected to be used as a reference for measures against abnormal road conditions. By utilizing the proposed system, data accumulation for realizing more efficient and effective road management while reducing data size becomes possible. Experimental results show the effectiveness of the proposed system.
キーワード (和) エッジコンピューティング / データ集積 / 道路管理 / 自転車 / 回避行動 / / /  
(英) Edge computing / Data accumulation / Road management / Bicycle / Avoidance behavior / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 44, no. 34, ME2020-103, pp. 5-8, 2020年12月.
資料番号 ME2020-103 
発行日 2020-12-09 (ME) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893    Online edition: ISSN 2424-1970
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 ME SIP  
開催期間 2020-12-16 - 2020-12-16 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) スポーツ情報処理/解析,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2020-12-ME-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 道路管理を支援するデータ集積のための自転車の動きに基づくエッジコンピューティングシステムに関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Bicycle Behavior-based Edge Computing System for Supporting Road Management 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) エッジコンピューティング / Edge computing  
キーワード(2)(和/英) データ集積 / Data accumulation  
キーワード(3)(和/英) 道路管理 / Road management  
キーワード(4)(和/英) 自転車 / Bicycle  
キーワード(5)(和/英) 回避行動 / Avoidance behavior  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 八木 雅大 / Masahiro Yagi / ヤギ マサヒロ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 髙橋 翔 / Sho Takahashi / ショウ タカハシ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 萩原 亨 / Toru Hagiwara / トオル ハギワラ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-12-16 13:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 ME 
資料番号 ME2020-103 
巻番号(vol) vol.44 
号番号(no) no.34 
ページ範囲 pp.5-8 
ページ数
発行日 2020-12-09 (ME) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会