| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-03-08 13:30
ディープラーニングによるくずし字の認識に関する一実験
○増田文哉・佐藤周平・高 尚策・唐 政（富山大） |
| 抄録 |
（和） |
くずし字は古文書に使われた書体であり，筆で流れるように書いたような特徴を持つ．古文書はその書かれた当時の歴史や文化を知るための資料となるが，現代人のほとんどはくずし字を読むことができない．そのため，古文書の内容を広めるには専門家がくずし字を楷書体へ変換する必要がある．しかし，専門家のみで解読作業を行うのは多くの時間を要する．これに対し，くずし字の自動認識のための研究が行われている．本稿ではディープラーニングによるくずし字の認識精度を検証する．また，くずし字を真似て書いた文字を入力とした場合の認識精度についての実験も行う． |
| （英） |
Kuzushiji is a typeface used in ancient documents, and has a characteristic of fluent handwriting with a brush. Ancient documents are used as materials to learn histories and cultures of era when those were written. Currently, most people cannot read Kuzushiji, so it must be converted into regular Japanese fonts. However, a long time is needed for deciphering Kuzushiji by only experts. To address this, methods for automatic recognition of Kuzushiji have been studied. In this paper, we verify recognition accuracies of Kuzushiji using deep learning. Furthermore, we recognize Kuzushiji written by modern people and also verify those accuracies. |
| キーワード |
（和） |
くずし字 / 畳み込みニューラルネットワーク / 文字認識 / / / / / |
| （英） |
Kuzushiji / Convolution Neural Network / Character Recognition / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 45, pp. 205-206, 2021年3月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2021-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT IIEEJ AS CG-ARTS |
| 開催期間 |
2021-03-08 - 2021-03-08 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
Online |
| テーマ（和） |
映像表現・芸術科学フォーラム2021（Expressive Japan 2021) |
| テーマ（英） |
Expressive Japan 2021 |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IIEEJ |
| 会議コード |
2021-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
ディープラーニングによるくずし字の認識に関する一実験 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
An Experimental Study on Recognizing Kuzushiji using Deep Learning |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
くずし字 / Kuzushiji |
| キーワード(2)（和/英） |
畳み込みニューラルネットワーク / Convolution Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） |
文字認識 / Character Recognition |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
増田 文哉 / Fumiya Masuda / マスダ フミヤ |
| 第1著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
佐藤 周平 / Syuhei Sato / サトウ シュウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
高 尚策 / Shangce Gao / コウ ショウサク |
| 第3著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
唐 政 / Zheng Tang / トウ セイ |
| 第4著者 所属（和/英） |
富山大学 (略称： 富山大)
University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 所属（和/英） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-03-08 13:30:00 |
| 発表時間 |
75分 |
| 申込先研究会 |
IIEEJ |
| 資料番号 |
AIT2021-90 |
| 巻番号（vol） |
vol.45 |
| 号番号（no） |
no.8 |
| ページ範囲 |
pp.205-206 |
| ページ数 |
2 |
| 発行日 |
2021-03-01 (AIT) |