| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-03-26 11:30
画像認識に用いるイメージセンサの高SN比画素に関する研究
○佐々木桃矢・白畑正芳・大倉俊介（立命館大） |
| 抄録 |
（和） |
現在，イメージセンサによるハイダイナミックレンジ(HDR)技術が，広く要求されており，例としてLOFICが提案される．しかし，機械学習を用いた画像認識はビッグデータ(big data)を利用しており，一般的な画像と異なるLOFIC画像では高い認識率が実現できないと懸念される．そこで，本研究は，LOFICを用いたHDR画像だけでなく，複数枚の画像を撮ることを前提とし，動体歪みを最小化しAIの画像認識に利用できるFD容量可変の画素回路の検討を行った． |
| （英） |
For the demand to high dynamic range (HDR) technology of CMOS image sensors, LOFIC is considered to be one of solutions. However, it is supposed that the HDR images will not be suitable to for image recognition using deep-learning because the HDR image requires higher bit resolution that the conventional SDR (standard dynamic range) image that composes most of the big data. In this research, a pixel circuit which can generate not only HDR image but also SDR images at various sensitivity with variable capacitor is presented. The variable sensitivity will be useful for mobile robots to recognize images of small motion artifacts and high SNR. |
| キーワード |
（和） |
CMOS イメージセンサ / LOFIC / HDR / big data / 画像認識 / / / |
| （英） |
CMOS image sensor / LOFIC / HDR / big data / image recognition / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 45, no. 11, IST2021-13, pp. 21-24, 2021年3月. |
| 資料番号 |
IST2021-13 |
| 発行日 |
2021-03-19 (IST) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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