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講演抄録/キーワード
講演名 2021-09-03 13:35
Convolutional Radio Modulation Recognition Networks with Attention Models in Wireless Systems
Haohui JiaNa ChenMinoru OkadaNAIST
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) In modern wireless systems, deep learning (DL) shows promising performance for wireless signal processing. DL model driven communication system is able to recognize the class of modulation signals as a DL training process, such as convolutional neural network (CNN), without any expert knowledge of underlying channel models. However, the performance of radio recognition based on CNN architecture is sensitive, unreliable and slow training convergence due to the noise interference. In this paper, we introduce a learned attention model into the radio domain for modulation recognition by employing the transformer networks and CNN-based pretreatment to extract the premier feature as input of transformer networks. This attention model allows the network to focus on the characteristics of the radio signal itself without expert knowledge of the signal structure for classification. Using this architecture, we develop a highly reliable modulation recognition under the low signal to noise ratio (SNR) over the wireless communication system.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Wireless Communication / Deep Learning / Convolutional Neural Network / Self-attention / Transformer / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 45, no. 24, BCT2021-35, pp. 1-4, 2021年9月.
資料番号 BCT2021-35 
発行日 2021-08-27 (BCT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 BCT IEEE-BT  
開催期間 2021-09-03 - 2021-09-03 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 移動送受信技術,および一般 
テーマ(英) Mobile systems, etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 BCT 
会議コード 2021-09-BCT-BT 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Convolutional Radio Modulation Recognition Networks with Attention Models in Wireless Systems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Wireless Communication  
キーワード(2)(和/英) / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) / Convolutional Neural Network  
キーワード(4)(和/英) / Self-attention  
キーワード(5)(和/英) / Transformer  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 賈 昊暉 / Haohui Jia / カ コウキ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 娜 / Na Chen / チェン ナ
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 実 / Minoru Okada / オカダ ミノル
第3著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
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講演者
発表日時 2021-09-03 13:35:00 
発表時間 20 
申込先研究会 BCT 
資料番号 ITE-BCT2021-35 
巻番号(vol) ITE-45 
号番号(no) no.24 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数 ITE-4 
発行日 ITE-BCT-2021-08-27 


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