| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-12 10:00
働き方指南を目的とした生体情報の解析
○羽切まどか・田中伶央也・佐久間隆友・山本昇志（都立高専） |
| 抄録 |
（和） |
近年，提唱されている働き方改革の実現には生産性の向上が伴う必要がある．特に作業の生産性については集中具合を把握することが重要であるが，集中具合は個人差が大きく定量的に評価することが難しい．そこで我々はYG性格検査による個性の分類を事前に適用することで，各作業者別に集中と散漫の状態を生体情報から推定した．ここで，生体情報は視線や心拍変動，頭部動作などの容易に取得可能なものに限定して実現を試みた． |
| （英） |
Recently, a work style reforming has been proposed in the business community. In order to realize this approach, it is essential to improve the productivity of the workplace. Especially, we should assess the concentration of workers during the working time in relation to these improvements. However, it is difficult to quantify the level of concentration because it varies greatly between individuals. Therefore, we proposed a method to accurately judge the degree of concentration of a participant based on biometric information by applying the classification of the YG personality test in a priori. Here, we adopted easily collectable biometric data such as gaze, heart rate variability, and head movements. |
| キーワード |
（和） |
YG性格検査 / 個人差 / 生体情報 / 集中具合 / / / / |
| （英） |
YG personality test / Individual differences / Biological information / Concentration / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 4, ME2022-5, pp. 17-20, 2022年2月. |
| 資料番号 |
ME2022-5 |
| 発行日 |
2022-02-05 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME |
| 開催期間 |
2022-02-12 - 2022-02-12 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
学生研究発表会 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2022-02-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
働き方指南を目的とした生体情報の解析 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Analysis of concentration state by using biometric information with personal feature |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
YG性格検査 / YG personality test |
| キーワード(2)（和/英） |
個人差 / Individual differences |
| キーワード(3)（和/英） |
生体情報 / Biological information |
| キーワード(4)（和/英） |
集中具合 / Concentration |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
羽切 まどか / Madoka Hagiri / ハギリ マドカ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田中 伶央也 / Reoya Tanaka / タナカ レオヤ |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
佐久間 隆友 / Shigetomo Sakuma / サクマ シゲトモ |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山本 昇志 / Shoji Yamamoto / ヤマモト ショウジ |
| 第4著者 所属（和/英） |
東京都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第21著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第21著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第22著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第22著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第23著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第23著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第24著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第25著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第26著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第27著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第28著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第29著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第30著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第31著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第32著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第33著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第34著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第35著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第36著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-02-12 10:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2022-5 |
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
no.4 |
| ページ範囲 |
pp.17-20 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2022-02-05 (ME) |