| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-12 09:15
文字からの自動楽曲生成
○溝脇名興（木更津高専）・北原鉄朗（日大）・齋藤康之（木更津高専） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，漢字の新たな学習支援方法を目的に，文字から楽曲を自動生成するシステムを提案する．日本では2136字が常用漢字に指定されていて，画数が多く複雑な形をしているものもあり，覚えることは相当な労力が必要とされる．また，一般的な漢字の学習方法として，何度も書く・何度も読むことは，時間的・労力的に非効率であり，それにより嫌になるなど，漢字の学習を妨げる場合もありうる．そこで，記憶再生の手がかりとなる音楽を活用することで，より効率的に学習できると考えた．システムは，ユーザから入力された文字から旋律概形を抽出し，JamSketchにその旋律概形を読み込ませることで楽曲生成をさせた． |
| （英） |
In this study, we propose a system that automatically generates music pieces from characters in order to provide a new method of supporting the learning of kanji characters. There are 2,136 kanji characters designated for regular use in Japan, and some of them have many strokes and complicated shapes, so it takes a lot of effort to memorize them. In addition, it is inefficient in terms of time and effort to write or read kanji over and over again, which is a common method of learning kanji, and this may discourage students from learning kanji. Therefore, we thought that using music as a cue for memory reproduction would make learning more efficient. The system extracts melodic outlines from the character strokes input by the user, and generates music by loading the melodic outlines into JamSketch. |
| キーワード |
（和） |
自動作曲 / 漢字学習 / 機械学習 / / / / / |
| （英） |
Automatic composition / kanji learning / mechanical learning / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 4, ME2022-2, pp. 5-8, 2022年2月. |
| 資料番号 |
ME2022-2 |
| 発行日 |
2022-02-05 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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