| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-22 13:00
マルチカメラを用いた画像処理に基づくボウリングボールの追跡システムの開発
○クー シャオチェン・堺 良輔・鈴木元樹・塩谷浩之（室蘭工大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，ボウリングのコーチングを目的としたボール軌道の追跡システムを提案する．広角レンズと望遠レンズのそれぞれをRaspberry Pi に接続した撮影システムを用いて投球時のボウリングレーン全体とボウリングピンの周りを撮影し，取得した映像からボールの位置座標を画像処理に基づきそれぞれ算出する．それぞれの位置座標を同一の2 次元平面上に射影することでボール軌道の俯瞰画像を生成する．本稿の最後では，実験によってその有効性を検証する． |
| （英） |
This paper presents a tracking system of bowling ball trajectory for sports coaching. First, pitching form videos of the entire bowling lane and the area around the bowling pins are recorded using a wide-angle lens, a telephoto lens, and raspberry pi. Next, the ball position of each video is calculated based on image processing and projected to world coordinates based on homography transformation, respectively. Finally, by synthesizing the projected ball positions, ball trajectory is generated. Experimental results show that the proposed system realizes accurate ball trajectory generation. |
| キーワード |
（和） |
ボール追跡 / 軌道生成 / Raspberry Pi / マルチカメラ / 背景差分法 / ホモグラフィ変換 / / |
| （英） |
Ball trajectory tracking / raspberry pi / multi-camera / background subtraction / homography transformation / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 6, ME2022-61, pp. 389-392, 2022年2月. |
| 資料番号 |
ME2022-61 |
| 発行日 |
2022-02-14 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT ME MMS IEICE-IE IEICE-ITS |
| 開催期間 |
2022-02-21 - 2022-02-22 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
画像処理、一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2022-02-AIT-ME-MMS-IE-ITS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
マルチカメラを用いた画像処理に基づくボウリングボールの追跡システムの開発 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Tracking System of Bowling Ball Based on Image Processing Using Multiple Cameras |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
ボール追跡 / Ball trajectory tracking |
| キーワード(2)（和/英） |
軌道生成 / raspberry pi |
| キーワード(3)（和/英） |
Raspberry Pi / multi-camera |
| キーワード(4)（和/英） |
マルチカメラ / background subtraction |
| キーワード(5)（和/英） |
背景差分法 / homography transformation |
| キーワード(6)（和/英） |
ホモグラフィ変換 / |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
クー シャオチェン / Khoo ShaoChuen / クー シャオチェン |
| 第1著者 所属（和/英） |
室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
堺 良輔 / Ryosuke Sakai / サカイ リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） |
室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
鈴木 元樹 / Genki Suzuki / ゲンキ スズキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
塩谷 浩之 / Hiroyuki Shioya / ヒロユキ シオヤ |
| 第4著者 所属（和/英） |
室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-02-22 13:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2022-36, ME2022-61, AIT2022-36 |
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.389-392 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2022-02-14 (MMS, ME, AIT) |