| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 10:30
深層学習を用いた2Dアニメの水エフェクト自動生成
○梁 兆楼・阿部雅樹・渡辺大地（東京工科大） |
| 抄録 |
（和） |
2Dアニメのエフェクトにおいて，手描き作画と3Dシミュレーションが使われている．手描き作画は芸術性や意匠性が高く，アニメ作品で使われているが，制作に時間がかかる．ここ数年，深層学習を用いた2D画像処理は多数の研究が発表されているが，2D画像処理に基づいて水エフェクト生成するAIにつての研究は少ない．本研究は，深層学習を用いたより効率的な2Dアニメ水エフェクトの生成を目的とする． |
| （英） |
In 2D animation effects, hand-drawn drawings and 3D simulations are used. Hand-drawn images have a high artistic and design quality and are used in animation works, but they take a long time to produce. In the past few years, many studies have been published on 2D image processing using deep learning, but few studies have been done on AI for generating water effects based on 2D image processing. The purpose of this study is to generate more efficient 2D animated water effects using deep learning. |
| キーワード |
（和） |
深層学習 / 2Dアニメーション / 水エフェクト / 画像処理 / / / / |
| （英） |
Deep Learning / 2D Animation / Water Effect / Image Processing / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, pp. 283-284, 2022年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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