| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 13:16
ベタ塗り画像を利用した半自動漫画彩色手法
○清水友悟（東京理科大）・古田諒佑（東大）・欧陽徳龍・谷口行信（東京理科大）・日並遼太・石渡祥之佑（Mantra） |
| 抄録 |
（和） |
カラー漫画の作成はイラストレータによる彩色工程が必須であるため，金銭面と時間面のコストがかかる．我々は以前，スクリーントーン画像とベタ塗り画像を入力とすることで半自動的に高精度な彩色を行う手法を提案した．これによりコストは削減されるものの，ベタ塗り画像は人手で用意しなければならないという問題が依然あった．そこで本研究ではインターネット上の彩色済みイラスト画像から自動的に学習用のスクリーントーン画像とベタ塗り画像のペアを作成する方法を提案する．実験では人手で学習データを用意した場合と比べてわずかに彩色精度で劣るものの，自動で作成したデータセットで十分に彩色モデルの学習が行えることを示した． |
| （英） |
To create color comics, manual colorization process is required, which incurs high labor costs. To solve the problem, we previously proposed a semi-automatic colorization method by inputting a pair of a screen-tones image and a flat-colored image. Although this approach can reduce the cost, it still requires manual preparation of flat-colored images. Thus, in this paper, we propose a method to automatically create screen-tones images and flat-colored images from color illustrations on the Internet. Experiments show that the colorization network can be adequately trained with the dataset automatically created by the proposed method although the colorization accuracy is slightly lower than that of manually prepared training data. |
| キーワード |
（和） |
GAN / cGAN / 漫画彩色 / 機械学習 / / / / |
| （英） |
GAN / cGAN / Manga Colorization / Machine Learning / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, pp. 115-118, 2022年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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