講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-08 13:16
深層学習に基づく漫画における描き文字の検出 ○仲 偉博(東京理科大)・古田諒佑(東大)・谷口行信(東京理科大)・日並遼太・石渡祥之佑(Mantra) |
抄録 |
(和) |
本研究では,漫画画像を入力として,画像中に含まれる描き文字を囲む外接矩形を自動検出することを目的とする.漫画における描き文字位置の検出は自動翻訳,画像補完などの様々な研究に応用できる.そのために,既存の漫画データセットManga109 [1][2]を使用して描き文字のデータセットを作成するとともに,自然画像におけるオブジェクト検出技術を漫画画像に適用した.また,描き文字の検出精度を向上するために,描き文字を合成して学習データを増やすデータ拡張と,線画に変換した画像も用いて検出結果を統合する手法を提案する. |
(英) |
In this study, we tackle a problem of detecting bounding boxes of handwritten texts in a manga image. The detection of handwritten text positions in manga can be applied to various downstream tasks such as automatic translation and image completion. To this end, we build a new dataset with bounding box annotations of handwritten texts on Manga109 dataset, and apply an object detection method for natural images to our problem. In addition, in order to improve the detection accuracy of handwritten texts, we propose a data augmentation method that increases training data by synthesizing handwritten texts and a method that integrates the detection results using images converted into line drawings. |
キーワード |
(和) |
漫画 / オブジェクト検出 / 描き文字 / / / / / |
(英) |
Manga / Object Detection / Handwritten Text / / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 46, pp. 149-152, 2022年3月. |
資料番号 |
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発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
AIT IIEEJ AS CG-ARTS |
開催期間 |
2022-03-08 - 2022-03-08 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
映像表現・芸術科学フォーラム2022(Expressive Japan 2022) |
テーマ(英) |
Expressive Japan 2022 |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IIEEJ |
会議コード |
2022-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
深層学習に基づく漫画における描き文字の検出 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Handwritten Text Detection in Manga based on Deep Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
漫画 / Manga |
キーワード(2)(和/英) |
オブジェクト検出 / Object Detection |
キーワード(3)(和/英) |
描き文字 / Handwritten Text |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
仲 偉博 / Zhong Weibo / |
第1著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
古田 諒佑 / Ryosuke Furuta / フルタ リョウスケ |
第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
谷口 行信 / Yukinobu Taniguchi / タニグチ ユキノブ |
第3著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
日並 遼太 / Ryota Hinami / ヒナミ リョウタ |
第4著者 所属(和/英) |
Mantra株式会社 (略称: Mantra)
Mantra Inc. (略称: Mantra) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
石渡 祥之佑 / Shonosuke Ishiwatari / イシワタリ ショウノスケ |
第5著者 所属(和/英) |
Mantra株式会社 (略称: Mantra)
Mantra Inc. (略称: Mantra) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-03-08 13:16:00 |
発表時間 |
12分 |
申込先研究会 |
IIEEJ |
資料番号 |
AIT2022-77 |
巻番号(vol) |
vol.46 |
号番号(no) |
no.10 |
ページ範囲 |
pp.149-152 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2022-03-01 (AIT) |