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講演抄録/キーワード
講演名 2022-12-07 10:00
重み付き予測によるクロスフェード動画像の予測性能改善
相ヶ瀬友喜上倉一人東京工芸大
抄録 (和) 動画像に用いられる特殊効果としてクロスフェードがある.映像圧縮方式の国際標準規格であるH.264ではクロスフェードに対して双方向重み付き予測を行うことで効率化を図っている.一方,片方向の重み付き予測は効果がないとされてきた.本稿では,複数のパラメータセットを用いるマルチ重み付き予測により片方向でも圧縮性能が向上することを示す. 
(英) Cross-fade is a special effect used in moving images. H.264, an international standard for video compression, improves efficiency by performing bidirectional weighted prediction for crossfades. On the other hand, unidirectional weighted prediction has been shown to be ineffective for crossfades. In this paper, we show that multi-weighted prediction using multiple parameter sets improves compression performance even in unidirection.
キーワード (和) 画像圧縮符号化 / クロスフェード / 重み付き予測 / k平均法 / / / /  
(英) Image compression coding / cross-fade / weighted prediction / k-means / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 46, no. 39, ME2022-86, pp. 1-4, 2022年12月.
資料番号 ME2022-86 
発行日 2022-11-30 (ME, SIP) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893    Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 ME SIP TOKAI  
開催期間 2022-12-07 - 2022-12-07 
開催地(和) 名古屋工業大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 画像処理、スポーツ情報処理および一般 
テーマ(英) Image Processing, Sports Information Processing, and other general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2022-12-ME-SIP-TOKAI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 重み付き予測によるクロスフェード動画像の予測性能改善 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improvement of Prediction Performance by Weighted Prediction for Cross-fade Video 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 画像圧縮符号化 / Image compression coding  
キーワード(2)(和/英) クロスフェード / cross-fade  
キーワード(3)(和/英) 重み付き予測 / weighted prediction  
キーワード(4)(和/英) k平均法 / k-means  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 相ヶ瀬 友喜 / Yuki Aigase / アイガセ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 東京工芸大学 (略称: 東京工芸大)
Tokyo Polytechnic University (略称: TPU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上倉 一人 / Kazuto Kamikura / カミクラ カズト
第2著者 所属(和/英) 東京工芸大学 (略称: 東京工芸大)
Tokyo Polytechnic University (略称: TPU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-12-07 10:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 ME 
資料番号 ME2022-86, SIP2022-5 
巻番号(vol) vol.46 
号番号(no) no.39 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数
発行日 2022-11-30 (ME, SIP) 


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