| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-02-21 13:00
自己参照型ホログラフィックメモリにおけるAdditional Patternの高速設計法 ～ 深層ニューラルネットワークを用いたアプローチ ～
○千々和一輝・高林正典（九工大） |
| 抄録 |
（和） |
ホログラフィックメモリ（HDS）の新しい実施形態である自己参照型ホログラフィックメモリ（SR-HDS）では，Additional Pattern（AP）とよばれるパターンを適切に設計することで再生信号品質を向上させられることが示唆されている．これまで，被記録パターンであるSignal Pattern（SP）に対してHill Climbing（HC）法などの局所探索アルゴリズムを用いて設計したAPが再生信号品質向上に貢献することが分かっているが，当該手法には所要時間が長いという問題があった．本研究では，任意のSPに対して再生品質の向上を可能にする設計APを瞬時に得られるように，SPと設計APの組から学習した深層ニューラルネットワークを用いる新たなAP設計法を提案する． |
| （英） |
In self-referential holographic data storage (SR-HDS) known as a purely one-beam holographic recording method, it has been clarified that the quality of reconstructed signal patterns (SPs) can be improved by appropriately designing patterns which is referred to as additional pattern (AP). So far, APs have been designed based on local search algorithms such as hill climbing (HC) method. Although it contributes to improve reconstruction quality of SPs, it takes a long time for designing. In this study, we propose a new AP designing method which enables to instantly obtain the designed AP for an arbitrary SP by using a deep neural network learned using pairs of SP and the designed AP using HC method. |
| キーワード |
（和） |
自己参照型ホログラフィックメモリ / 深層ニューラルネットワーク / 数値シミュレーション / / / / / |
| （英） |
Self-referential holographic data storage / Deep neural network / Numerical simulations / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, no. 6, MMS2023-7, pp. 35-40, 2023年2月. |
| 資料番号 |
MMS2023-7 |
| 発行日 |
2023-02-14 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
MMS ME AIT IEICE-IE IEICE-ITS |
| 開催期間 |
2023-02-21 - 2023-02-22 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理，一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MMS |
| 会議コード |
2023-02-MMS-ME-AIT-IE-ITS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
自己参照型ホログラフィックメモリにおけるAdditional Patternの高速設計法 |
| サブタイトル（和） |
深層ニューラルネットワークを用いたアプローチ |
| タイトル（英） |
Fast designing method of additional patterns in self-referential holographic data storage |
| サブタイトル（英） |
Approach using deep neural network |
| キーワード(1)（和/英） |
自己参照型ホログラフィックメモリ / Self-referential holographic data storage |
| キーワード(2)（和/英） |
深層ニューラルネットワーク / Deep neural network |
| キーワード(3)（和/英） |
数値シミュレーション / Numerical simulations |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
千々和 一輝 / Kazuki Chijiwa / チヂワ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
九州工業大学 (略称： 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
高林 正典 / Masanori Takabayashi / タカバヤシ マサノリ |
| 第2著者 所属（和/英） |
九州工業大学 (略称： 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 所属（和/英） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-02-21 13:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
MMS |
| 資料番号 |
MMS2023-7, ME2023-27, AIT2023-7 |
| 巻番号（vol） |
vol.47 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.35-40 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-02-14 (MMS, ME, AIT) |
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