| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-10-13 11:05
フラクタル次元フィルタの提案とシュレーゲルアオガエルの声の検出への応用
柴山秀雄（芝浦工大）・○眞壁義明（神奈川工科大）・武藤憲司（芝浦工大）・木村誠聡（神奈川工科大） |
| 抄録 |
（和） |
時系列データから目的音の位置を推定するためのフラクタル次元フィルタを提案する．フィルタは時系列信号のフラクタル次元を用いて作成をする．目的信号はフィルタのフラクタル次元の範囲を設定することにより検出することができる．フラクタル次元は推定方法によって変化するという利点を利用すれば，解析の目的に応じたフィルタを構成することができる．本論文では，時系列信号の自己相似性とパワースペクトル特性のべき乗関数に着目した2つの方法でフラクタル次元を計算している．カエルの声が含まれているデータを用いて，フィルタの構築方法，音声検出の過程，そして時間位置推定の結果を述べる．推定した結果から，時間位置の検出精度は時間窓の長さの範囲内であることを示す． |
| （英） |
We propose a fractal dimensional filter to estimate time-position of the target sound from time series data. The filter is produced from fractal dimension of the time series signal. By setting the range of the fractal dimension of the filter, the target signal can be detected. Taking advantage that the fractal dimension varies depending on the estimation method, the filters can be constructed according to the purpose of analysis. The fractal dimension is calculated by two different methods, focusing on the self-similarity of the time series signal and the power 1aw function of the power spectral characteristics. Using data containing frog voices as an example, the filter construction method, the process of voice detection, and the results of time-position estimation are presented. The estimated results show that the detection is accurate within the length of the time window. |
| キーワード |
（和） |
フラクタル次元フィルタ / 蛙の音声 / 樋口法 / 時間位置検出 / 冪乗スペクトル / / / |
| （英） |
Fractal Dimension Filter / Frog Voice / Higuchi Method / Waveform Localization / Power Law Spectrum / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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