| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-12-15 09:30
時空間全変動正則化によるマイクロ波レーダ河川観測動画像復元
岡本充生・大原由暉・○村松正吾・安田浩保・早坂圭司（新潟大）・小野峻佑（東工大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，時空間全変動正則化によるマイクロ波レーダ河川観測動画像の復元法を提案する．自然災害の代表として，大雨による河川氾濫の被害が挙げられる．今後もこのような災害が起こることが考えられ，常時河川の状態を把握することが求められる．そこで，本研究プロジェクトではマイクロ波レーダを用いた河川観測を開始した．マイクロ波レーダを用いた観測は天候に左右されず，昼夜連続した河川の水面起伏，流速の把握を目指している．しかしながら，この観測画像の品質は分解能やボケの観点から問題がある．そこで，本研究では河川流路の状態を詳細に得るための画像復元法を提案する．観測過程には，距離による反射強度の減衰と取得したデータを可視化する際に発生するボケを設定する．この問題に対して，先行研究において著者らは，測定点の平面座標と時間軸により構成されるデータのスナップショットに対し処理を行った．本稿では，時間軸の情報を考慮し時間解像度の向上を図る． |
| （英） |
This report introduces a method for restoring microwave radar river observation images using spatiotemporal total variation regularization. Focusing on the impact of heavy rainfall-induced river overflow, a major natural disaster, observations using microwave radar are not affected by weather conditions. They aim to determine the surface undulation and flow velocity of rivers continuously, day and night. This research project utilizes microwave radar for weather-independent observations, aiming to capture continuous river surface fluctuations and flow velocities. However, image quality issues, such as low resolution and blurring, arise. The proposed image restoration method addresses these challenges, considering attenuation of reflection intensity and blurring during data visualization. In this report, the temporal resolution is improved by considering the time axis information. |
| キーワード |
（和） |
マイクロ波レーダ / 画像復元 / 全変動正則化 / / / / / |
| （英） |
Microwave radar / Image restoration / Total variation regularization / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, no. 38, ME2023-101, pp. 29-32, 2023年12月. |
| 資料番号 |
ME2023-101 |
| 発行日 |
2023-12-07 (ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME |
| 開催期間 |
2023-12-14 - 2023-12-15 |
| 開催地（和） |
新潟大学工学部 大会議室 |
| 開催地（英） |
Niigata Univ. |
| テーマ（和） |
画像・メディア処理技術，および一般 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2023-12-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
時空間全変動正則化によるマイクロ波レーダ河川観測動画像復元 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Restoration of Microwave Radar River Observation Movies by Spatio-Temporal Total Variation Regularization |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
マイクロ波レーダ / Microwave radar |
| キーワード(2)（和/英） |
画像復元 / Image restoration |
| キーワード(3)（和/英） |
全変動正則化 / Total variation regularization |
| キーワード(4)（和/英） |
/ |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
岡本 充生 / Mitsuki Okamoto / オカモト ミツキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
新潟大学 (略称： 新潟大)
Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大原 由暉 / Yuki Ohara / オオハラ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
新潟大学 (略称： 新潟大)
Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
村松 正吾 / Shogo Muramatsu / ムラマツ ショウゴ |
| 第3著者 所属（和/英） |
新潟大学 (略称： 新潟大)
Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
安田 浩保 / Hiroyasu Yasuda / ヤスダ ヒロヤス |
| 第4著者 所属（和/英） |
新潟大学 (略称： 新潟大)
Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
早坂 圭司 / Kiyoshi Hayasaka / ハヤサカ キヨシ |
| 第5著者 所属（和/英） |
新潟大学 (略称： 新潟大)
Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小野 峻佑 / Shunsuke Ono / オノ シュンスケ |
| 第6著者 所属（和/英） |
東京工業大学 (略称： 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第21著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第21著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第22著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第22著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第23著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第23著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第24著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第25著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第26著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第27著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第28著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第29著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第30著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第31著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第32著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第33著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第34著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第35著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第36著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第3著者 |
| 発表日時 |
2023-12-15 09:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2023-101 |
| 巻番号（vol） |
vol.47 |
| 号番号（no） |
no.38 |
| ページ範囲 |
pp.29-32 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2023-12-07 (ME) |