| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-12-15 15:30
マルチチャンネル化とCNNを用いた視覚障がい者のための靴下とタオルの認識手法の初期的検討
○曽根結奈・滝沢穂高・大矢晃久（筑波大）・小林 真（筑波技大）・青柳まゆみ（愛知教大） |
| 抄録 |
（和） |
本報告では，視覚障がい者が靴下やタオルを探すことを支援する画像認識手法を提案する．デジタルカメラで撮影した環境画像に線形・非線形の画像フィルタを適用して特徴画像を生成し，CNNに入力するマルチチャンネル化という手法を使って認識を行う．靴下とタオルの置き方，周囲の環境条件を変えて実験を行い，macro-F値を用いて性能を評価した． |
| （英） |
In this report, we proposed an image recognition system to support visually impaired people to find socks or towels. Several linear and nonlinear image filters were applied to images obtained by a digital camera to generate feature images, which were fed into CNN to recognize socks and towels. This multi-channelization technique was used with CNN in the experiments. The recognition accuracy was evaluated by the macro-F measure. |
| キーワード |
（和） |
視覚障がい者 / CNN / マルチチャンネル化 / 物体認識 / / / / |
| （英） |
the visually impaired / CNN / multi channelization / object recognition / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, no. 38, ME2023-107, pp. 54-55, 2023年12月. |
| 資料番号 |
ME2023-107 |
| 発行日 |
2023-12-07 (ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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