お知らせ ◆映像情報メディア学会における研究会の開催について (新型コロナウイルス関連)2021年7月21日更新
映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2024-02-19 14:30
コントラスト強調前後におけるカラー腹腔鏡画像のウェーブレット多重解像度解析
河畑則文金沢学院大
抄録 (和) 医用画像解析を精度よく行うためには,機械学習や深層学習,ニューラルネットワークを用いて画像処理や画像認識の評価を行うことは重要であるが,加えて,信号処理により画像を周波数領域に変換し多重解像度解析を行うことにより,医用画像特性を考慮した画質評価が可能になる.筆者は今までにカラー腹腔鏡画像のコントラスト強調に関する画質評価を行い,フレームワークの設計はできたが,大規模なデータベースに関しては十分とはいえなかった.また,医用画像解析の精度を向上させるためには,適切なコントラスト強調処理に加えて,信号処理技術であるウェーブレット解析を行うことでマルチメディア信号処理の観点から判断していく必要がある.本研究では,カラー腹腔鏡動画像の中から画像を切り出し,コントラスト強調処理を行った上で周波数領域に変換し,ウェーブレット変換を行い,多重解像度解析を試みた.そして,変換後の画像に対して統計的に解析し考察を行った. 
(英) It is important to evaluate image processing and recognition using machine learning, deep learning, and neural network because of carrying out the accurate medical image analysis. In addition, it comes possible to image quality assessment considering medical image characteristics by performing the multi-resolution analysis after transforming the image to frequency domain using the signal processing technique. Thus far, we have evaluated the image quality of contrast enhanced color laparoscopic images and designed a framework, but it was not sufficient for a large database. In order to improve the accuracy of medical image analysis, in addition to appropriate contrast enhancement processing, wavelet analysis, a signal processing technique, should be used to make decisions in terms of multimedia signal processing. In this study, images were extracted from color laparoscopic video, contrast-enhanced, transformed to the frequency domain, wavelet transformed, and multi-resolution analysis was attempted. And then, the transformed images were statistically analyzed and discussed.
キーワード (和) 腹腔鏡画像 / コントラスト強調 / ウェーブレット変換 / 多重解像度解析 / コンピュータ支援診断 / / /  
(英) Laparoscopic Image / Contrast Enhancement / Wavelet Transformation / Multi-resolution Analysis / Computer Aided Diagnosis / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 48, no. 6, ME2024-28, pp. 61-66, 2024年2月.
資料番号 ME2024-28 
発行日 2024-02-12 (MMS, ME, AIT) 
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 IEICE-ITS IEICE-IE ME AIT MMS  
開催期間 2024-02-19 - 2024-02-20 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 画像処理、一般 
テーマ(英) Image Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2024-02-ITS-IE-ME-AIT-MMS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) コントラスト強調前後におけるカラー腹腔鏡画像のウェーブレット多重解像度解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Wavelet Multi-Resolution Analysis of Color Laparoscopic Image before and after Contrast Enhancement 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 腹腔鏡画像 / Laparoscopic Image  
キーワード(2)(和/英) コントラスト強調 / Contrast Enhancement  
キーワード(3)(和/英) ウェーブレット変換 / Wavelet Transformation  
キーワード(4)(和/英) 多重解像度解析 / Multi-resolution Analysis  
キーワード(5)(和/英) コンピュータ支援診断 / Computer Aided Diagnosis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 河畑 則文 / Norifumi Kawabata / カワバタ ノリフミ
第1著者 所属(和/英) 金沢学院大学 (略称: 金沢学院大)
Kanazawa Gakuin University (略称: Kanazawa Gakuin Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第2著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2024-02-19 14:30:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 ME 
資料番号 MMS2024-12, ME2024-28, AIT2024-12 
巻番号(vol) vol.48 
号番号(no) no.6 
ページ範囲 pp.61-66 
ページ数
発行日 2024-02-12 (MMS, ME, AIT) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会